twitterAPI开发者账号申请流程，twitter账号注册帮助文档

利用Python挖掘Twitter数据 推特数据采集 推特官方提供的API可以让我们获取到所需的数据。然后，使用Python的Tweepy库来和API交互。在即时任务中可以通过Stream API获取twitter流数据，因为是及时获取的数据，常规任务中可以通过搜索API获取twitter历史数据，不过只能够下载当前时间以前的7天的数据，并且存在速度限制。两者在中。 BTW，我们还可以在Github或Kaggle上可以找到现有的名人或事件的社交平台数据集，本项目数据排名，基本涵盖了川普开通推特账号以来的所有推文（2009〜 ），而且持续更新，cool〜 先前的推特文本挖掘 你可以在中查看全部代

情感分类常用数据集Twitter，针对aspect term进行分类，极性分为positive，negative， neutral。只有训练集和测试集，移除了有矛盾的情感极性

推文情感分析 更新（2018年9月21日）：我没有积极维护该存储库。 这项工作是针对课程项目完成的，由于我不拥有版权，因此无法发布数据集。 但是，可以轻松修改此存储库中的所有内容以与其他数据集一起使用。 我建议阅读该的，该可在docs/找到。 数据集信息 我们使用和比较各种不同的方法来对推文（二进制分类问题）进行情感分析。 训练数据集应该是tweet_id,sentiment,tweet类型的csv文件tweet_id,sentiment,tweet其中tweet_id是标识该tweet的唯一整数， sentiment是1 （正）或0 （负）， tweet是括在""的tweet 。 类似地，测试数据集是tweet_id,tweet类型的csv文件。 请注意，不需要csv标头，应将其从训练和测试数据集中删除。 要求 该项目有一些一般的图书馆要求，而某些则是针对个别方法的。 一般要求如下。 numpy scikit-learn scipy nltk 某些方法特有的库要求是： 带TensorFlow后端的keras ，用于Logistic回归，MLP，RNN（LSTM）和CNN

JAVA操作Twitter api使用例子，简单实用。一看就懂！

twitter的登录与分享dome...........................

好多人再找这个的电子书吧，其他人传给我，分享下 Big Data：Principles and best practices of scala 1. A new paradigm for Big Data - FREE 2. Data model for Big Data - AVAILABLE 3. Data storage on the batch layer 4. MapReduce and batch processing 5. Batch processing with Cascading 6. Basics of the serving layer

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