在用户生成的内容上使用2D CNN识别Twitter中的机器人帐户 Marco Polignano，Marco Giuseppe de Pinto，Pasquale Lops，Giovanni Semeraro ， ， ， 全文可在上 抽象 在网络上自动发布内容的帐户数量正在快速增长，遇到它们非常普遍，尤其是在社交网络上。 它们通常用于发布广告，虚假信息和用户可能会遇到的骗局。 这样的帐户称为bot，是机器人的缩写（又称社交bot或sybil帐户）。 为了支持最终用户确定社交网络帖子来自何方，机器人还是真实用户，至关重要的是自动准确地自动识别这些帐户并及时通知最终用户。

包含了Twitter开放出来的接口。主要用途包括可以获取用户的信息和发布的推文等功能。

scala是一个经典的语言，Scala代表了一个新的语言品种，它抹平了这些人为划分的界限。但是现在scala的相关学习资料不多，因此，本人总结了几篇写的较好的scala学习资料，包含。因此，无论是初学者，还是想要深入研究scala的研究人员，这些书都能适合你。

Twitter_Data_Analysis 使用Python中的Tweepy软件包获取推文的各种代码 档案结构： . ├── README.md <-- This is instruction file ├── get_tweets_for_username <-- Jupyter Notebook to get the latest tweets of the specified user ├── tweet_sentiment_analysis <-- Sentiment will be identified using TextBlob and piechart will be shown at the end ├── live_twitter_extraction <-- basic co

Jupyter笔记本中的TWINT 在Jupyter Notebook中使用TWINT的示例笔记本 什么是TWINT？ Twitter Intelligence Tool（TWINT）是高级Twitter抓取和OSINT工具。 这是什么回购协议？ 此存储库包含Jupyter笔记本的集合，这些笔记本展示了使用TWINT进行OSINT分析。

推特数据爬取 可得到用户名，推文文本，转发数，评论数，点赞数，不需要api

TwitterScraper：用于从推文中抓取回复数据

Twitter视频下载器 一种从Twitter下载视频的简单方法。 Twitter将这些视频文件显示为流，从而使其（无意间）难以仅下载视频。 安装 Python3是必须的。 pip install -r requirements.txt 。 您还需要 。 为您选择的操作系统安装。 如果您使用随附的“无业游民”盒子，这将为您解决。 用法 twitter-dl.py [-hdow] VIDEO_URL -d或--debug ：这将启用调试输出。 其他-d标志（最多2个）将增加调试。 -o或--output ：更改输出目录。 默认为output/ -w或--target_width ：以像

spark-twitter-stream-example：使用Apache Spark和Apache Bahir在实时Twitter提要上进行的“情感分析”

70+Wgg抓取Facebook,twitter,pinterest,linkedin,google+社交数据