Sentiment_analysis_twitter 总览 分析表情符号在改善情感分析结果中的作用。 使用Twitter StreamAPI收集Twitter数据，并使用TF-IDF对推文进行矢量化处理。 使用矩阵创建一个正向和负向矢量，并使用余弦相似度来确定给定推文为正或负的程度。 通过转换unicode将Emoji表情合并到推文中，并重复该过程。 将过程分类提高了15％。 动机 了解人类的情感和理智向来是我的痴迷。 借助我的数据科学技能，我想了解人们如何在社交网络上表达情感，也就是情感分析。 作为一个狂热的Twitter用户，我知道限制少于140个字符如何迫使人们进行创新，以及表情符号如何

甜 一个现代的快速python库，可从Twitter非官方API快速删除推文和用户。 该工具可帮助您按搜索词组来删除推文，按ID来分类推文，按用户名来分类用户。 它使用Twitter API，网站上使用相同的API。 图书馆创建的启示 我曾经使用过twint来删除推文，但是它存在许多错误，并且无法正常工作。 该代码不容易理解。 所有任务都有一个配置，用户必须知道确切的参数。 最后一个重要的事实是Api可以更改-Twitter是API所有者，更改取决于它。 当某些事情不起作用并且用户必须将错误报告为问题时，这很烦人。 图书馆的主要优势 简单的代码-这些代码不仅是我的，每个用户都可以为该库做出

推特激活的加密货币交易者 2021年2月11日-已在DOGE / BTC（Kraken＆Binance），DOGE / GBP，BTC / GBP（Binance）上进行过测试，并从Elon最新的Doge微博中成功获得了17％和3％的回报 想法是使用Twitter触发器购买加密货币，并在用户指定的时间/价格/％收益后出售，例如当Elon麝香关于狗狗币的推文时 市场，特别是小市值的山寨币受到``炒作''加密货币，加密泵之后有大量资金的个人的严重影响。 当发布推文时，我们可以成为第一个进行交易的人之一，以利用这一机会 发布Tweet时，它将检查与特定加密货币的关键字匹配的子字符串 这些关键字和硬币可以由用户指定 要在本地系统上配置： pip install -r requirements.txt 使用Binance运行： python twitter_binance.py 与Kraken一

讽刺检测 讽刺是口头讽刺的一种形式，旨在表达蔑视或嘲笑。 嘲讽依靠说话者和听众之间的共同知识，需要机智才能理解和产生机智。 在日常互动中，我们使用手势和模拟，语调和韵律来暗示讽刺意向。 由于我们无法获得此类副语言提示，因此检测书面文本中的讽刺是一项艰巨的任务。 我研究了多种方法来检测推文中的讽刺，这些方法使用传统的机器学习（离散特征上的SVM和Logistic回归器）和深度学习模型（CNN，LSTM，GRU，双向LSTM和基于注意力的LSTM）进行评估，并在4不同的Twitter数据集（ 详细信息）。 该研究项目的完成是部分满足了曼彻斯特大学计算机科学理学学士学位的要求，并且在我的导师和导

电报twitter-bot-ts 一个使用TypeScript实时将推文共享到Telegram频道的应用程序。 怎么运行的 该应用程序连接到，该流允许实时流式发送tweet，并将其发送到指定的Telegram频道。 JavaScript（Node.js）环境设置 您将需要安装才能运行此代码。 它已经在Node.js v14.15.4上开发和运行。 npm install 先决条件 电报： 推特： Twitter开发者帐户：如果您还没有，则一个。 创建的项目和应用程序。 规则设定 rules.json文件（./src/rules.json）存储要收听的tweet列表以及将其发送到的Telegram频道。 您可以查看来查看文件的外观。 [ ¹ { "filteredStreamRule" : "(iphone OR ipad) has:media" , ²

推特跟随机器人 自动关注大量Twitter帐户的工具 安装： 需要Python3.x。 唯一需要的库是Selenium ，将其安装为pip3 install selenium 。 建立： 在config.ini文件中输入所有信息。 必须遵循的所有Twitter帐户句柄都必须是CSV文件，格式为input.csv文件中显示的格式。 运行脚本： 确保输入的csv文件与脚本和config.ini文件位于同一目录中。 然后从命令行运行脚本，如下所示 $ python3 twitter-bot.py [*] The filename of the csv: input.csv [*] Twitt

twitter_watch_bot：一个简单的机器人，用于监视Twitter用户（或Twitter用户）的推文流，并在满足某些条件时将SMS通知发送到指定的电话号码

推特爬虫工具开发 这篇博客将从头到尾展示关于如何实现推特爬虫。 由于推特其设置的请求频率较低且反爬力度较高，无法使用Scrapy来实现较高效率的爬取，因此选择用Selenium作为爬取模块来进行爬虫主体的构建。 程序流程图 为方便理解，附上程序思路的流程图框架 启动浏览器 在Selenium模块里内置了关于chrome的驱动器，因此在使用selenium驱动chrome之前需要安装对应版本的chromedriver。度娘一下即可获得。 以下是程序使用时所需要到的模块，以及驱动chrome的代码，采用无头浏览器则不会弹出浏览器（可于程序调试完成后使用），调试程序以普通的浏览器模式进行，易观察到

Twitter-Bot-Selenium Twitter-Bot-Selenium模拟一个真实人物的条目，并使用不同的关键字执行“喜欢”，“转发”，“关注”和“取消关注”等动作。

Laravel开发-laravel-twitter 拉拉维尔的推特桥