效果展示
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python代码
from pyecharts import WordCloud
import pandas as pd
wd = pd.read_csv('cp.csv')
word = [i[0] for i in wd[['关键词']].values]
value = [i[0] for i in wd[['词频']].values]
wordCloud = WordCloud(width=2000, height=2000)
wordCloud.add('词云', word, value, word_size_range=[10, 120], shape='star')
2021-04-21 18:48:25
131KB
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安装
pip(3) install pyecharts
此文版本为v1.6
此文版本为v1.6
此文版本为v1.6
效果图
使用Pycharts绘制一个如上图类似的全球流向图。
pyecharts里的地理图标总共有三种—
Geo：地理坐标系，Map：地图，Bmap:百度地图。
Map地图可以绘制全球地图，但不能绘制带有流向的效果图，所以此处需要使用Geo地理坐标系图。
Geo图的类型有scatter(散点图)，effectScatter(涟漪散点图)，heatmap(热力图)，lines(流向图)。
散点图不用说，就是正常的散点图。涟漪散点图类似带有波纹的散点图，像水的涟漪效果一样。
效果
2021-04-20 16:08:47
386KB
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主要介绍了Django与pyecharts结合的实例代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-12 14:17:48
63KB
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主要介绍了Flask和pyecharts实现动态数据可视化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-04-11 19:16:05
120KB
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pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！
2021-04-11 13:18:53
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效果预览
爬取最新截止日期各个省累计确诊数据，并绘制地理分布图
代码实现
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import requests
#装了anaconda的可以pip install pyecharts安装pyecharts
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType,RenderType
# 绘图包参加网址https:/
2021-04-08 09:30:28
188KB
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微博文本分析和可视化
0.数据来源和结构
新浪微博，爬虫链接：
微博内容数据结构（mongo数据库导出的json文档）
content_example:
[
{'_id': '1177737142_H4PSVeZWD', 'keyword': 'A股', 'crawl_time': '2019-06-01 20:31:13', 'weibo_url': 'https://weibo.com/1177737142/H4PSVeZWD', 'user_id': '1177737142', 'created_at': '2018-11-29 03:02:30', 'tool': 'Android'
2021-04-05 21:18:15
66.36MB
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