在使用pyecharts绘制世界地图时，发现我爬虫爬到的国家都是中文名，所以对照着pyecharts整理了一份世界各国名称中英文对照版，在我绘制的地图里中英文都能对应了。可以使用pd.merge将英文名称和你需要的表合并起来。
2021-05-10 13:39:26
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主要介绍了python的pyecharts绘制各种图表详细（附代码），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-07 22:51:24
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最近呢，接到一个项目：
项目内容：
1.利用Python编写爬虫程序，爬取https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia页面中当天的“疫情数据”并保存到本地
2.根据爬取的数据可视化展示
项目实现
很显然，该项目分为两个部分：
使用爬虫获取数据（request,beautifulsoup,pyquery……）
进行数据可视化（pyecharts，matplotlib……）
我们进入该网址使用快捷键F12浏览源代码
经过漫长的寻找我们找到了所需要的数据：
经过整理，我们发现它的数据是这样的：
[{{“provinceName”:“黑龙江省”,“provin
2021-05-06 17:33:14
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如果想要内网利用 django 及 pyecharts 做数据分析展示， 那必须把相关的js 文件下载放到 django 的 static 目录。 再修改pyecharts 生成的 html 代码。
2021-05-03 20:17:25
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pyecharts这个模块虽然好用。根据网站资源引用说明：pyecharts 使用的所有静态资源文件存放于 pyecharts-assets 项目中，默认挂载在 https://assets.pyecharts.org/assets/所以pyecharts图表默认会从该网站拉取js静态文件。实际运行时经常出现fjobidden的情况，很不方便。所以把这个包下载下来放出分享。
2021-05-02 14:03:10
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为了方便在离线环境下学习Pyecharts，将官方文档制作成pdf文件，带标签。
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
目录：
配置项
全局配置项 | 系列配置项
基本使用
图表 API | 示例数据 | 全局变量
图表类型
基本图表 | 直角坐标系图表 | 地理图表 | 3D 图表 | 组合图表 | HTML 组件
进阶话题
参数传递 | 数据格式 | 定制主题 | 定制地图 | 渲染图片 | Notebo
2021-04-29 19:31:01
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实现了python 浏览器开发的前后端开发的入门demo，使用了pyecharts+Django+Ajax技术展示和传输数据。
2021-04-29 13:57:09
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开心麻花影视作品分析附带pyecharts demo
配合blog文使用：https://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/104982044
2021-04-28 21:24:02
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