Linear Systems Theory(by Princeton University Press)，another reference to Linear System Theory and Design (3rd ed)

Linear Algebra Done Right zip 线性代数应该这样学 中文第二版 英文第三版

正确的线性代数，第三版：解决方案 这里的大多数解决方案都是我自己撰写的，但是有些解决方案是在此的帮助下完成的。 每个章节文件夹中的notes.md （尽管有）包含一些定理或引理。 为了可视化方程式，我建议使用扩展名为Google Chrome或 。 免责声明：不要认为此处发布的每个解决方案都是正确的。 每个人都容易出错，甚至在像我这样的本科生的时候，甚至更多。 实际上，如果您发现错误，或者解决方案不够清晰，请发布新的问题，我会进行调查。 贡献：很多练习都缺少解决方案，有些可以重写，如果您想填补其中的空白，请提出一个问题，我将为您提供提交的途径。

双线性插值matlab代码Excel中的线性和双线性插值 基于MATLAB的签名的线性和双线性插值的工作表函数的VBA代码。 代码在其中，并且还提供了一个。 线性插值 使用interp1函数的示例： 双线性插值 使用interp2函数的示例：

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 7.3节，仅用于交流学习！ 本节阐述 SVD 在统计学与数据分析中的一个主要应用。我们的示例将来源于人类遗传、面部识别 及金融。问题在于理解一个大的数据矩阵（= 测量值） 。对 n 个样本的每一个，我们测量 m 个变量。数 据矩阵 A 0 具有 n 列和 m 行。 通过图像，A 0 的列是 R m 里的 n 个点。在我们减去各行的平均值后得到 A，其 n 个点通常沿着 一条直线或接近一个平面（或 R m 的其它低维子空间）聚集。这条直线或平面或子空间是什么？ 允许我从一个图片而不是数字开始。对于如年龄和身高的 m = 2 个变量，其 n 个点位于 R 2 平面。 减去平均年龄和平均身高来中心化数据。假设 n 个中心化后的点沿某条直线聚集，那线性代数如何找 出那条直线呢？

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汽车价格预测-高度线性预测项目：一种线性回归模型，用于预测美国市场的汽车价格，以帮助新进入者了解美国汽车行业的重要定价变量。 高度全面的分析，详细说明所有步骤； 数据清理，探索，可视化，特征选择，模型构建，评估和MLR假设有效性

可选教材-Linear Algebra and Learning from Data

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 7.2节，仅用于交流学习！