Richard W. Cottle,Jong-Shi Pang,Richard E. Stone Paperback: 789 pages Publisher: Society for Industrial & Applied Mathematics (July 28, 2009) Language: English ISBN-10: 0898716861 ISBN-13: 978-0898716863 Product Dimensions: 6.8 x 1.6 x 9.7 inches 研究游戏物理引擎的同学不要错过啊。

线性模型 机器学习线性模型用于回归和分类

《线性代数引论》是MIT著名数学教授Gilbert Strang的经典之作，也是线性代数最为经典的教材之一。线性代数在科学和工程中具有重要地位，书中对线性代数的理解和把握精简到位，对与当初学而不懂的自己犹如醍醐灌顶。也希望大家能领略到学习的乐趣，只有真正理解了懂了才能不断前进并学以致用，网易公开课中有 Gilbert Strang 教授的课程，建议对照学习，必会有所收益。本书为高清第五版全英文，也是最新一版，请大家放心下载。

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linear system theory and design solution: chen qizong

凸优化，线性规划理论经典书籍，不得不下 Optimization is central to any problem involving decision making, whether in engineering or in economics. The task of decision making entails choosing between various alternatives. This choice is governed by our desire to make the "best" decision. The measure of goodness of the alternatives is described by an objective function or performance index. Optimization theory and methods deal with selecting the best alternative in the sense of the given objective function.

内部积分法 在MATLAB中实现内部点方法（我在线性优化课程[MTH305] [IIIT-Delhi]中的分配）。 此外，我们解决了以下线性问题： min 1'u + 1'v st. a'xi + b >= 1 - ui i=1..N a'yj + b <= -1 + vj j=1..M u >= 0 v >= 0 我们得到了： DB_Vecs.npy （用于训练的序列向量） DB_Labels.npy （对应的标签） Q_Vecs.npy （测试序列） 将它们转换为Matrix文件 。 我们Q_vecs list / numpy数组的形式提交结果（ Q_vecs标签）。 在这里，输出在Matrix文件。 参考 影片资源： 斯蒂芬·博伊德（Stephen Boyd），第18届会议，凸面优化（讨论

Linear Algebra with Applications (9th Edition) by Steven J. Leon

需要的人看看就知道很有用了，英文原版，看懂不是问题！

离散控制Matlab代码LMI 最优和鲁棒控制中的线性矩阵不等式。 线性矩阵不等式：离散系统-HARISHANKAR PRABHAKARAN。 可以在本书中找到这些LMI ：。 这是一组代码，作为Wikibook中离散时间系统的示例程序（我创建的页面在下面列出，并且相应的MATLAB代码可用）： 要运行这些MATLAB代码，需要YALMIP TOOLBOX和诸如SeDuMi或IBM CPLEX之类的求解器。 A1.m-离散时间Lyapunov稳定性（Caverly 3.1.3） A2.m-离散时间有界实引理（H∞范数）（平均3.2.2） A3.m-离散时间H2规范（平均3.3.2） A4.m-离散时间稳定度（平均3.11.2） A5.m-离散时间可检测性（平均3.12.2） A6.m-离散时间H2最佳全状态反馈控制（平均4.2.2） A7.m-离散时间H2-最佳动态输出反馈控制（平均4.2.4） A8.m-离散时间H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.3.2） A9.m-离散时间H∞-最佳动态输出反馈控制（平均4.3.4） A10.m-离散时间混合H2-H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.4