TDMA实施 这是C语言中的网络程序。有两个客户端和一个TDMA服务器。 执行 在服务器中，有两个服务器同时运行的实例，一个是广播服务器-通过以太网广播信标包，另一个是数据服务器-等待来自无线媒体的数据。 首先，广播服务器会定期（在100毫秒后）为客户端发送信标数据包。 客户端正在等待其信标包。 当客户端获得其自己的信标包时，它将开始在其时隙持续时间（100毫秒）内将数据上传到数据服务器。 每个客户端发送数据的时间为94毫秒，然后等待下一个信标包。 这里的保护时间是6毫秒 我正在使用硬件访问点，而硬件访问点充当服务器。 观察结果 数据（数据包）正在根据需要上传到服务器中。 实现了公平。 每个客户端以相同的时隙持续时间发送数据，并且从每个客户端收到的数据包数量几乎相同。 有些重复的数据包计数约为3或4个数据包。 命令 广播员命令：./broadcaster 192.168.0.255 D

简历中的令人敬畏的关注机制 目录 介绍 PyTorch实现多种计算机视觉中网络设计中用到的注意机制，还收集了一些即插即用模块。由于能力有限的能力有限，可能很多模块并没有包括进来，有任何的建议或者改进，可以提交问题或者进行PR。 注意机制 纸 发布 关联 大意 博客 CVPR19 将高阶和关注机制在网络中部地方结合起来 CVPR20 NAS + LightNL CVPR18 最经典的通道专注 CVPR19 SE +动态选择 ECCV18 串联空间+通道注意力 BMVC18 平行空间+通道关注 微创18 平行空间+通道关注 CVPR19 自我注意 ICCVW19 对NL进行改进 ICCV19 对NL改进 ICASSP 21 SGE +渠道洗牌 CVPR20 SE的改进 19号 群组+空间+频道 20倍 频域上的SE操作 NeurIPS18 NL的思想应用到空间和通道 ICCV19 s

《Physically Based Rendering: From Theory to Implementation》第三版的配套源代码。

强化学习算法的实现 强化学习实例 在每个文件中，都有一个jupyter笔记本及其相应的python文件。 笔记本中记录了所有中间过程和绘图的位置，而在python文件中则是可以直接运行的已编译过程。 网格世界 井字游戏 Muilti-Arm强盗 二十一点 悬崖漫步 随机游走（n步TD法） 动态迷宫 DynaMaze实施 DynaMaze扩展实现 随机漫步（一般） 1000状态随机游走 平铺编码 平铺编码实现 山地车 策略功能近似 服务器访问 持续任务​​的概括 贝尔德计数器示例 非政策学习的普遍化 TD-Lambda 随机游走离线-Lambda 随机游走TD（\ lambda） 山车Lambda Sarsa-Lambda 策略近似 短走廊

A Retargetable C Compiler Design and Implementation 一本详细讨论lcc的著作

银行票据验证与docker端到端实现 钞票认证端到端使用Docker实施|英特尔:registered:开发人员专区使用Flasgger构建UI |英特尔:registered:开发人员专区与Streamlit一起部署| 烧瓶 关于数据 数据是从从真实的和伪造的钞票状标本中获取的图像中提取的。 为了数字化，使用了通常用于打印检查的工业相机。 最终图像具有400x 400像素。 由于物镜和到被研究物体的距离，获得了分辨率约为660 dpi的灰度图片。 小波变换工具用于从图像中提取特征。 问题陈述很简单： 问题陈述 如有关数据部分中所述，有笔记的灰度图片，分辨率约为660 dpi。 小波变换工具被用来从图像中提取特征。我们具有四个特征['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy']并且我们必须预测['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy'

LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation

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非常经典的MIMO书籍，从原理到实现，作者Alain Sibille。

标准化切割和图像分割 Jitendra Malik，Jiant Shi Shi加州大学伯克利分校 归一化分割是一种使用图论框架解决感知分组问题的图像分割算法。 该算法由Shijianbo Shi和Jitendra Malik于1997年开发，是反复经受时间考验的稀有算法之一。 此处编写的代码是该算法的Matlab实现，是班加罗尔国际信息技术研究所的“数字图像处理”课程的部分完成内容。