这是我们为基于改进的二进制萤火虫算法 (BFFA) 进行特征选择而开发的 Matlab 工具箱，称为基于回报成本的二进制 FFA (Rc-BFA)。 该程序的详细信息可以在已提交给 INFORMATION SCIENCES 期刊的论文“A Return-Cost-based Binary Firefly Algorithm for Feature Selection”中找到。 在这个工具箱中，主函数被命名为“main”。 . 在此功能中，您可以通过更改“fly”的值来选择不同的数据集。
2021-11-08 10:57:44
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Binary-Learning
滴水逆向初、中级学习笔记，不定时更新，自用仓库，不喜勿喷；感谢滴水，有如此完整体系的学习视频，白嫖党嫖了一波...感谢海东老师，听课受益匪浅。
笔记顺序
汇编语言
C语言
C++语言
2021-11-05 18:29:13
32.65MB
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public static String getImageBinary(){
File f = new File("d://1.jpg");
BufferedImage bi;
try {
bi = ImageIO.read(f);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(bi, "jpg", baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return encoder.encodeBuffer(bytes).trim();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
2021-11-05 10:50:52
2KB
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解决UE4 WebBrowser无法播放视频问题，亲测有效
UE4 CEF3 添加H264支持
使用方法：
1. 把解压后的\Resources文件夹整个复制到\Engine\Binaries\ThirdParty\CEF3\Win64，同时把Release下的除了lib文件外的所有文件复制到\Engine\Binaries\ThirdParty\CEF3\Win64
2. 把解压后的\Release\libcef.lib替换 \Engine\Source\ThirdParty\CEF3\cef_binary_3.3071.1611.g4a19305_windows64\libcef.lib
2021-11-02 17:07:55
81.48MB
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在MFC和Win32工程种使用CEF控件的demo示范工程，可正常编译，供CEF初学者使用，资源包使用7zip压缩和解压。
2021-11-02 14:32:24
356.34MB
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Learning Linux Binary Analysis linux 二进制分析 二进制分析
2021-11-01 00:29:10
2.64MB
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vs2015下cef内核浏览器源码（版本3.3396.1783），下载后重新生成解决方案，里面的\tests\cefclient\Debug\cefclient.exe可以使用
2021-10-29 15:24:02
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2017-CCF-BDCI-Enterprise
这是我的第一个数据挖掘比赛，CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）中的一题：。最终取得复赛 A 榜第 3，B 榜第 9 (Top 1.58%) 的成绩。
这个比赛 12 月中旬就结束了，硬是被我拖到现在才来总结，我这拖延症真的是……现在回忆起这个比赛，比赛时的那种郁闷感依然记忆犹新。我在复赛的第 5 天便达到了分数 6924，但之后一直无法提分，这种烦躁感当时给我带来了挺大的困扰（当然最后还是提升到了分数 6930）。等比赛结束之后，我回过头来看，其实当时我参赛的心态是不端正的，功利心太强，这样带来的问题就是比赛心态的爆炸，自己的眼界会被约束，提分方式的想象力也会被限制。最好的心态应该是抱着学习的心态参赛，只要能够学到一点点新的东西，就会感到惊喜。
另外一个想说的点是，我们团队在复赛 A 榜中排名第 3，但是切换 B 榜之后，便跌到第 9
2021-10-27 09:53:53
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vcf2phylip
将VCF格式的SNP转换为PHYLIP，NEXUS，二进制NEXUS或FASTA比对以进行系统发育分析
简要描述;简介
该脚本以VCF文件作为输入，并将使用SNP基因型创建PHYLIP（松弛版本），FASTA，NEXUS或二进制NEXUS格式的系统发育分析矩阵。 对于杂合SNP，已达成共识，并将IUPAC核苷酸歧义码写入最终矩阵（ces），允许任何倍性水平并自动检测。 该代码针对大型VCF矩阵（数百个样本和数百万个基因型）进行了优化，例如，在我们的测试中，它在约27分钟内处理了20GB VCF（约300万个SNP x 650个个体）。 该脚本的初始版本仅产生了PHYLIP矩阵，但现在我们添加了其他流行的格式，包括使用BEAST中的SNAPP插件运行SNP分析的二进制NEXUS文件（仅适用于二倍体基因型）。
此外，您可以为每个SNP选择最少数量的样本，以控制丢失数
2021-10-25 20:50:51
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