路面分割识别论文，是比较传统的方法，但是这些论文中的思想可以为工程化的东西提供一些借鉴，也有助于设计深度学习模型去解决类似问题。不一定和我博客上的对的上，请大家自己参考学习。
2021-11-12 10:56:28
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3、路面导向标志检测：
用二值化与逆透视变换叠加，再通过联通区域滤波的方法来提取路面交通标志的感兴趣区域。
1、类点数约束：
对于每一个分割类，其包含的点数是判断其是否可能是路面标志的最快速方法。分割类的点数 n 应满足：
2、类外接矩形约束：
类外接矩形可以大致勾勒出类的形状范围，对于判断是否是路面标志也有很好的效果，其外接矩形边长 u，v，它们应满足：
2021-11-11 13:30:19
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