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泊松盘采样 任意维度的泊松盘采样。 安装 用做： npm install poisson-disk-sampling 用做： yarn add poisson-disk-sampling CDN 上也提供了 Web 浏览器的编译版本： < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/gh/kchapelier/poisson-disk-sampling@2.2.2/build/poisson-disk-sampling.min.js " > </ script > 特征 可用于任何维度（1D、2D、3D 等）。 可与自定义 RNG 函数一起使用。 允许配置最大尝试次数、最小距离和每个点之间的最大距离。 允许使用自定义函数来驱动分布的密度。 基本示例 var p = new PoissonDiskSampling ( { sha

4.5 医疗行为多维度感知关键技术及应用研究 研究内容：聚焦智慧医院建设，研究医疗行为的多模态 感知并通过人机协同实现医疗流程的智能化。研究医疗行为 的多维度感知关键技术，重点突破医疗行为时空特征表达、 医疗行为细粒度识别、医疗行为操作合规性评估；研究高精 度力觉机器手臂辅助应用，突破复杂应用场景下的人机协同 关键技术，实现医务人员操作流程优化；研究全方位监测不 同患者生活习惯、饮食特征、运动模式、作息规律、精细行 为等对医疗结局的影响，为科学的行为干预提供依据。 考核指标：面向急诊、ICU、护理、代谢舱等各类复杂 场景，构建开放性的大规模多模态医疗行为数据集，经过标 注的数据规模不少于 10TB；覆盖至少 20 类医疗行为，医疗 行为感知系统对各类医疗行为的识别准确率大于 80%；开发 至少 2 类医疗流程辅助智能机械臂软硬件样机，在代谢舱等 使用场景中完成人机协同验证，并在至少 2 家三甲医院落地 应用。

基于客户维度的大客户网络安全评估模型优化.pdf

分形中，计算分形维度的代码，此为matlab程序

GPU上的维度并行随机吸引策略萤火虫算法.pdf

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MATLAB的蚁群算法，解决tsp问题

最佳的三维互撞避免 我们提出了一种避免相互碰撞的正式方法，其中多个独立的移动机器人或特工在公共工作空间中移动时，必须避免彼此之间的碰撞而无需特工之间的通信。 我们的公式，即最佳的相互避免碰撞（ORCA），通过让每个代理承担避免成对碰撞的一半责任，为无碰撞运动提供了充分的条件。 为每个代理选择最优动作简化为求解低维线性程序，并且我们证明了生成的动作是平滑的。 我们在涉及数千个代理的几个密集和复杂的模拟方案工作空间上测试了最佳的相互碰撞避免方法，并在短短几毫秒内为所有代理计算了无冲突动作。 RVO2-3D库是我们算法的三个方面的开源C ++ 98实现。 它具有用于第三方应用程序的简单API。