大学期间做的课程项目，超声波测液位，精度还可以。 使用51单片机控制，超声波模块采集，LCD1602显示。 压缩包包含制作步骤，下载器，程序，演示视频，单片机datasheet，超声波模块资料 包教包会

1、用HCSR04超声波传感器测量距离，测量范围0~170cm，精确到小数点后一位。 2、用LCD1602显示测量到的距离：显示屏第一行显示“distance:***.*cm”。 3、当距离大于120cm时，绿色LED灯亮； 当距离在50-120cm之间，蜂鸣器间断发声“滴 滴 滴 ”提示，黄色LED灯亮。 当距离低于50cm时，蜂鸣器持续报警，红色LED灯亮，并在LCD1602第二行显示“warning”并闪烁。 4、临界值默认50和120cm，可以用按键调节临界值，需满足下限值 原文讲解地址： https://blog.csdn.net/m0_48630293/article/details/128039512?spm=1001.2014.3001.5502

毫米波雷达测距及测速研究 matlab

基于yolov5+大疆教育无人机Tello TT实现目标识别检测+追踪测距完整源码+数据集+训练好的模型+操作说明文档.7z 数据集目标是旗、圈识别 模型已经训练调优 请参考项目说明中的步骤来操作。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5和大疆教育无人机TelloTT实现目标识别测距追踪源码+训练好的模型数据.zip提供训练好的模型，调用方法如下： 模型加载 model = DetectApi(weights=['.\yolov5_new\weights\best.pt'], nosave=False) 目标检测 img_path = '.\img\20.jpg' #待检测图片 res = model.detect(source=img_path) print(res) #显示检测结果 识别后的结果默认存放在yolov5_new/runs/detect/exp*文件夹下 基于yolov5和大疆教育无人机TelloTT实现目标识别测距追踪源码+训练好的模型数据.zip提供训练好的模型，调用方法如下： 模型加载 model = DetectApi(weights=['.\yolov5_new\weights\best.pt'], nosave=False) 目标检测 img_path = '.\img\20.jpg' #待检测图片 res = model.detect(source=img_path) pr

基于51单片机的超声波测距系统设计 有仿真图、源程序

可以实现图片视频的三维测距，如果想要实时摄像头测距及其他功能可以私信我，不免费

新版本代码特点：（注意目前只适用于2560*720分辨率的双目，其他分辨率需要修改) 1、替换“回”字形查找改为“米”字形查找，可以设置存储像素点的个数20可修改，然后取有效像素点的中位数（个人觉得比平均值更有代表性）。 2、每10帧（约1/3秒）双目匹配一次，提升代码的运行速度。 3、可以进行实时检测，运行速度与机器的性能有关。

基于51单片机的超声波测距--数码管显示

本设计采用以STC8952单片机为核心拥有液晶显示和语音播报超声波测距仪的硬件电路和软件设计方法。整个电路采用模块化设计，主程序、预置子程序、发射子程序、接收子程序、显示子程序的模块组成。各探头的信号经单片机综合分析处理，实现超声波测距仪的各种功能。在此基础上设计了系统的总体的方案，最后通过硬件和软件实现了各个功能模块。相关部分附有硬件电路、程序流程图。附有部分功能函数。