正式和非正式的呼声都表明，UTAUT以及相关协会对技术采用的研究已经达到极限，几乎没有或没有机会创造新知识。 这一结论具有讽刺意味，因为该理论尚未得到充分和适当的复制。 各种复制，应用程序和扩展中的规范错误可能导致错误的结论，即UTAUT比实际更健壮，并且未来工作的机会有限。 尽管关于UTAUT的工作包括重要的变量，预测变量和调节变量，但没有忠实地使用原始规范，但无法评估原始变量和附加变量的影响的真实性质。 本荟萃分析使用737112用户在1,935个独立样本中报告的25,619种效应量来解决此问题。 因此，我们开发了一个清晰的最新技术和修订版UTAUT，以不同的其他理论（即技术兼容性，用户教育，个人创新和技术成本）和新的内生机制扩展了原始理论。审查UTAUT在不同情况下（例如技术类型和民族文化）的可推广性的调节机制。 基于此修订版UTAUT，我们提出了一个研究议程，该指南可以指导有关一般技术尤其是UTAUT的主题的未来研究。

服务发现协议实验、数据传输实验、通信传输的有效性与可靠性分析实验、无线多点组网实验这四个实验的实验报告，大多数学校都是用的沈连丰的实验教材，因此大家下载下来一般可以直接使用。

对于聚类分析中聚类结果的验证，重要的是使用一些客观的度量来评估聚类质量。 该工具提供了此类有效性指标的程序，包括 4 个外部有效性指标和 8 个内部有效性指标：Rand 指标、Adjusted Rand 指标、Silhouette、Calinski-Harabasz、Davies-Bouldin、Homogeneity、Separation 等。 该工具适用于不同指标在聚类数估计、使用或改进部分代码的应用算法设计等方面的性能比较。

在手掌静脉图像采集的过程中易受手掌摆放姿势、光源条件等外界因素的影响,造成识别准确度欠佳。为了提高手掌静脉图像识别的精准度和鲁棒性,提出一种基于改进AlexNet深度卷积神经网络的手掌静脉识别方法。该方法首先通过图像分割、指根关键点定位、感兴趣区域图像提取等三个阶段对采集的手掌静脉图像进行预处理;其次,针对人体手掌静脉识别的应用场景,通过适当调整经典的AlexNet卷积神经网络的结构并对卷积层的输出进行批标准化操作,同时,将深度学习理论中的注意力机制应用到该网络中,进而优化AlexNet神经网络,使用优化后的AlexNet神经网络对预处理后的图像自动进行特征提取、分类和识别;最后,在公开的Polyu和CASIA多光谱掌纹数据集上进行大量的实验,达到的最佳识别率分别为99.93%和99.51%,实验验证了所提方法的有效性

c#npoi获取数据有效性序列下拉框的值，之前代码没保存。。

完整英文版ISO/IEC 19896-2：2018 IT security techniques - Competence requirements for information security testers and evaluators - Part 2：Knowledge, skills and effectiveness requirements for ISO_IEC 19790 testers(IT安全技术--信息安全测试人员和评估人员的能力要求--第二部分：ISO_IEC 19790测试人员的知识、技能和有效性要求)。 本文件为使用ISO/IEC 19790和ISO/IEC 24759的一致性计划进行测试活动的个人提供知识、技能和有效性的最低要求。

完整英文版ISO/IEC 19896-3：2018 IT security techniques - Competence requirements for information security testers and evaluators - Part 3：Knowledge, skills and effectiveness requirements for ISO_IEC 15408 evaluators(IT安全技术--信息安全测试人员和评估人员的能力要求--第三部分：ISO/IEC 15408评估人员的知识、技能和有效性要求)。 本文件提供了专门的要求，以证明个人根据ISO/IEC 15408（所有部分）和ISO/IEC 18045进行IT产品安全评估的能力。

校园网、教育城域网开发与应用的有效性研究.ppt

2021最新幼儿园管理档案-园本教研有效性的探讨与实践.ppt

为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测，提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别，基于排序Logit构建回归模型对量化的评论数据进行有效性判别预测。实验结果表明，该方法在虚假评论识别和数据有效性分析方面效果良好，可以为消费者提供更为精确的消费参考、为商业机构提供更具辨识意义的评论数据，具有良好的应用价值。