利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法,而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素,本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号,再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数,最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期;在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数,运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声;按周期两次积分得到光杆位移,用加窗递最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号,结果表明,该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项,极大地提高了位移的测量精度。
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音频特 使用React,Apollo,MongoDB,Material-UI,Wavesurfer制作的Twitter克隆 这是Twitter的完整版本,带有音频而不是文本消息。 它仅用于教育目的,与Twitter无关。 产品特点 一般功能 录制语音,预览示波器,重做录制,预览录制,取消录制,预览录制的波形 将音频文件存储到服务器 使用波形预览播放/暂停/停止音频消息 自动播放现有消息,自动播放传入消息 将自动播放时间限制为5、10、15或20秒 以下用户的消息的时间轴提要 通知供稿,未看到的通知计数 个人资料页面,其中包含用户的消息供稿,关注者和关注者列表 社交网络功能:关注/取消关注用户,喜欢/不喜欢消息,转发/取消转发消息 使用Apollo缓存进行本地状态管理,不使用Redux 编辑头像,封面,姓名和个人简介 认证方式 http和websocket链接上的JWT身份验证 使用电子邮件/密码注册,登录 用户/管理员角色 具有HOC的受保护路线 设计 Material-UI响应式设计 在4种不同的绿色/橙色浅色/深色主题之间进行选择 在本地存储中保留主题 标签导航 带用户卡的弹出
2023-03-26 15:23:08 4.06MB react graphql mongodb apollo-client
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RSS安全订阅 每日安全信息
2023-03-22 10:20:56 25KB Python开发-其它杂项
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基于JAVA的箱子游戏系统主要用于实现游戏箱子功能,提供多种不同难度的关卡。本系统结构如下: (1)初始化模块: 该模块包括屏幕初始化和游戏第一关的初始化。屏幕初始化用于输出欢迎信息和操 (2)画图模块: 该模块主要是被其它模块调用,用于画墙、在空地画箱子、在目的地画箱子、画小人和画目的地。 (3)移动箱子模块: 该模块用于移动箱子,包括目的地之间、空地之间和目的地与空地之间的箱子移动。 (4)移动小人模块: 该模块用于控制小人移动,从而动箱子到目的地。 (5)功能控制模块: 该模块是几个功能函数的集合,包括屏幕输出功能、指定位置状态判断功能和关卡重置功能。 基于Java的箱子游戏设计与实现(附带源码+毕业论文等资料+视频讲解+截图) 此次毕业设计基于Java语言,将游戏地图做成通用的关卡设计,关卡用二维数组实现,在二维数组中设置值域来表示不同对象,运用二维数组的遍历算法来加载对应图片实现了游戏图片初始化状态。同时,通过初始化多个不同二维数组实现了游戏地图关卡的设计,方法巧妙且简单易行,有效的解决了图片排布问题。充分运用类和方法的调用来实现游戏关卡的初始化。
2023-03-21 22:18:22 23.99MB 毕业设计 java源码 Java 项目源码
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主要给大家介绍了关于Laravel使用swoole实现websocket主动消息送的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者使用Laravel具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
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先决条件: nltk(TweetTokenizer) 凯拉斯张量流麻木科学的gensim(如果您使用的是word2vec) itertools 克隆存储库: git clone :AniSkywalker / SarcasmDetection.git cd SarcasmDetection / src / 您可以在以下链接中找到经过训练的模型文件 在/ resource / text_model / weights /中下载经过训练的模型 运行脚本: python sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_DNN.py 如果要使用自己的数据训练模型,可以将“训练,开发
2023-03-20 21:21:46 3.17MB twitter keras cnn lstm
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提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难鸣叫”(排名前25%) 挑战链接: : 链接到公共Kaggle笔记本(SVM): : 在此存储库中,您将找到3个笔记本: 一种使用spaCy字向量和SVM的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上,SVM的f1得分达到0.81152,BiLSTM达到0.80,而BERT达到〜0.83 f1得分。
2023-03-20 16:46:11 990KB nlp svm binaryclassification JupyterNotebook
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在DynamicRTSPServer基础上进行修改,将海思Hi3518EV200的MPP与live555集成,使板载摄像头支持实时RTSP流。
2023-03-06 14:03:13 3.94MB RTSP 海思 live555 推流
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3种开播模式可以选择,操作简单便捷,可擦配直播伴侣开播,扫码开播,支持0粉丝开播,可直播间加热,可投放tou+
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这是一个MQTT消息送的服务,结合netty实现了消息送功能,解决websock无法实现的高并发问题。这个是整体的demo,直接下载就可以使用,也有具体的代码实现,有助于大家学习。
2023-03-02 14:21:57 6.09MB MQTT消息推送
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