通过深度强化学习训练贪吃蛇,让其自动进行觅食避障行走+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-12 09:11:52 213KB 综合资源 linux 运维 深度强化学习
电子设计大赛智能小车的论文、电路实现、C语言代码,基于STC8的单片机芯片。
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卷积神经网络;分类识别;数据增强与预处理;实时检测;
2022-05-11 21:06:05 4.97MB 文档资料 cnn 学习 人工智能
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双轮移动机器人安全目标追踪与自动避障算法.doc
2022-05-11 09:08:32 39KB 算法 文档资料 安全
避障小车的制作方法大概有两种:一个是利用超声波制作,一个是光电开关(避障模块),而跟随小车便一个是利用超声波和光电开关配合制作,一个是光电开关(避障模块)制作。
2022-05-09 14:11:29 1KB 跟随 魔术手 智能小车 循迹模块
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基于51,循迹避障追光智能车(89c52)源码 按照代码中引用的接口连接好实际线路 写入hex文件,自行调好各传感器灵敏度即可
2022-05-07 03:37:02 32KB 51单片机 智能车
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先说说所需硬件: 1、L298N电机驱动模块 2、超声波模块 3、红外接收头 4、9G舵机 5、电源 实物图: 视频演示: Arduino智能小车的硬件组装和接线说明、源代码见附件
2022-05-06 16:09:56 1.21MB 智能小车 红外遥控 电路方案
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cadrl_ros(使用Deep RL避免冲突) 用Deep RL训练的动态避障算法的ROS实现 纸: M.Everett,Y.Chen和JP How,《具有深度强化学习的动态决策代理之间的运动计划》,IEEE / RSJ国际智能机器人和系统会议(IROS),2018年 论文: : 视频: : Bibtex: @inproceedings{Everett18_IROS, address = {Madrid, Spain}, author = {Everett, Michael and Chen, Yu Fan and How, Jonathan P.}, bookti
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学习Arduino有段时间了,也看了很多东西,所以打算最近做了一辆3轮的智能车。 Arduino智能车制作配件 3轮小车底盘(能安装UNO、带其他配件) 1块 UNO控制板 1块 Arduino电机驱动 1块 UNO扩展板 1块 7.4V充电锂电池(充电器) 1块 电源端转DC端口线 1块 超声波云台(包含超声波、舵机及固定支架) 1块 LCD12864液晶显示器 1块 测速模块 2块 杜邦线(连接模块) 20根左右 焊接导线(连接电机及点击驱动) 6根左右 铜柱螺丝(必要时加高) 热缩管+扎带+黑胶布 工具:烙铁、锡丝、斜口钳或者剪刀、打火机(热缩管用)、螺丝刀 小车所用到的装备: 1、首先当然是小车底盘了,我用的是3轮小车底盘,带开关(很方便); 2、控制板(我用的是UNO兼容版),电机驱动,扩展板(方便用杜邦线,VCC及GND也很多);3块板子可以直接插在一起,节省了很多空间,如下图: 3、供电电源,我使用的是7.4V充电锂电池加DC转接头,当然还有充电器~~如下图: 4、超声波舵机云台,如图: 5、显示模块LCD12864,我的买回来后又加工了一次,原来是直排针(不太还接线),将它改成弯排针了,如下图: 6、最后就是测速模块,现在还没调试到它,但是已经将它安装在小车上;还有些配件:螺丝、铜柱、杜邦线等,还有些简单的工具:烙铁、螺丝刀什么的;我还有用扎带,热缩管,这样小车看起来会更美观! 超声波使用的是 A2 和A3脚,这个自行定义也可以的!我使用的扩展板上就有这个接口舵机使用的是D13 12864 使用的是杜邦线连接的,引脚使用下面也有! 所有的连接方式都有写到程序中,打开一看就知道了! Arduino避障小车 電路連接: D3、D4和D6、D7分别连接左右电机,控制电机 超聲波連接: VCC ---- +5V;Trig ---- A2;Echo ---- A3;GND ---- GND; 舵機控制:D13 LCD12864引脚连接: RS ---- D2;R/W ---- D8;E ---- D9;PCB ---- GND;VSS ---- GND;VDD ---- VCC;LED+ ---- VCC;LED- ---- GND;
2022-05-05 16:36:56 67KB 智能车 超声波避障 电路方案
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基于宽带线性调频的无人机载毫米波避障雷达关键技术研究
2022-05-05 13:00:34 5.62MB 毫米波雷达
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