什么是硬件二值化摄像头 超核OV7725 硬件二值化摄像头专门为飞思卡尔智能车比赛设计，快速图像采集、硬件二值化。使用RTL 级电路进行图像数据采集和二值化处理，（8 根数据线每次采集一字节信号，其中每一位代表图像中的每一个点，0 代表亮，1 代表暗,一个字节代表8 个像素，而非传统产品的每一个字节只代表一个像素的灰度）大大简化，降低传输量和主控制器工作量，令图像采集速度倍增。 同时由于减少了数据量，也同样减轻了控制器的算法复杂度，对算法效率有一定辅助提升的作用。该摄像头已经成功的应用到了2013 年的智能车比赛中，并取得了国赛一等奖的成绩，相信它会为您的夺奖之路起到抛砖引玉的作用。 二值化摄像头OV7725实物截图: 技术参数: 附件内容截图:

武汉大学数字图像处理课程设计

主要介绍了MATLAB语言在图像处理技术方面的应用简明扼要、通俗易懂，同时兼有一定的深度和广度。

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手写数字识别系统。图像二值化处理-图像切割-智能化个人手写数字识别。python代码使用SVM，matlab使用CNN。

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一个简单的最大类间方差计算最佳阈值的小程序，利用mfc实现。可以运行，方便学习最大类间方差的同学参考，有任何编程问题欢迎加我的qq：598404553，共同学习。注明：csdn

VC6.0写的MFC程序，主要功能： 1.打开BMP格式灰度图像，按BMP格式一点一点读； 2.显示灰度图像的直方图，可以在直方图上选择阈值进行二值化，可以直方图均衡化； 3.可以保存处理后的图片； 4.灰度位图的几何变换：平移变换、旋转变换、缩放变换； 5.灰度位图的噪声抑制：“中值滤波”的模板大小采用3*3与5*5分别实现、“均值滤波”的模板大小为3*3，实现“算术平均(H0)”和“加权平均(H1、H3)”、实现高斯滤波(H2)； 6.文档图像二值化处理；

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