【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-04-28 10:16:14 1MB 图像处理
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在雷达系统当中,跟踪的应用种类很多,包括但不限于`目标定位、自主导航、天气预测、空中交通管制和军事应用`等等,那么**如何获得更加准确的关于目标数据**就成为一个至关重要的问题。,`跟踪滤波器`为一种较好的方式,跟踪滤波器的**主要目的**就是`在充满不确定性的情况下,获得更为精准的目标的位置信息、速度信息、加速度信息等`,其中的alpha-beta滤波器为最基础的一种用于简单目标跟踪滤波的滤波器类型,了解此种滤波器对于后续的卡尔曼滤波器具有一定的帮助,本程序对其进行了MATLAB仿真,程序正确,结果较好,大家可以自行下载查看学习
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PolSARpro v4.0是一款卓越的合成孔径雷达(SAR)图像处理软件,具备丰富的功能和高级技术,为您的SAR图像处理和分析提供无与伦比的便利。本电子教程全面覆盖了软件的各个方面,从基础知识到高级技巧,为您提供了详尽的操作指南和深入的技术解析。 教程内容涵盖了PolSARpro v4.0的主要功能,包括多视处理、斑点降噪、地理编码等,以及其强大的算法和技术原理。无论您是初学者还是专业人士,本教程都将帮助您掌握PolSARpro v4.0的各项工具和功能,提高您的图像处理技能。 通过本电子教程,您将深入了解PolSARpro v4.0的操作流程和技术要领,掌握如何导入和处理SAR数据,理解PolSARpro的核心算法,并学会利用各种工具进行图像分析和处理。教程结合实际案例和操作演示,让您在实际应用中更好地理解和运用PolSARpro v4.0。 无论您是在科研、军事还是遥感领域工作,本电子教程都是您学习和应用PolSARpro v4.0的宝贵资源。立即下载,探索PolSARpro v4.0的强大功能和无限潜力,为您的工作带来新的突破!
2024-04-27 16:35:03 13.79MB 图像处理 课程资源
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使用Halcon实现的两点之间线性插值算法,支持多点输入
2024-04-27 16:15:14 4KB 图像处理 Halcon
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论文笔记
2024-04-26 13:58:27 2.41MB 自然语言处理
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matlab图像处理 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 一、设计题目 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 二、设计要求 使用MATLAB编程实现仿真系统(包含算法可以是基本信号的显示、基本运算、数字滤波器设计等)。 三、设计实现 本系统设计了三个演示模块,分别为常见信号显示、图像滤波器、《数字信号处理》仿真系统,实现 了对常见的13种信号的显示功能,6种图像增强功能,4种图像添加噪声的功能,3种图像滤波功能,信 号叠加、采样、恢复、频域显示等过程演示功能,为方便后续的使用使用deploytool将所有.m文件打 包成独立可执行程序.exe。 1. 图像加载和显示 首先,该系统应该能够加载用户选择的图像,并在界面上显示出来。MATLAB 提供了 imread 函数来加载图像,并且可以使用 imshow 函数在 GUI 界面上显示图像。 2. 基本图像处理功能演示 系统可以包含一些基本的图像处理功能演示,如图像的灰度化、二值化、平滑处理、边缘检测等。用户可以通过界面上的按钮或菜单选择相应的功能,并查看处理后的图像效果。
2024-04-26 11:52:52 916KB matlab 图像处理 算法处理 数字图像
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基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。 牛常领;毕德贇 【期刊名称】《城市勘测》 【年(卷),期】2022()1 【摘 要】日常数据处理工作中往往会遇到大批量、有规则的数据,又没有统一的数据处理软件进行处理。基于数据批处理的现实需求,通过研究Python脚本在数据处理中的常用开发技术,详细介绍了利用Python进行数据批处理实现的原理和过程,并结合工作实践,实现了文本文档数据、Excel数据以及地理空间数据的批量处理,并对批处理代码进行可执行文件编译,方便了数据处理工具的共享应用,大大提高了工作效率,为数据批处理提供了切实可行的实践思路。 【总页数】5页(P117-121) 【作 者】牛常领;毕德贇 【作者单位】青岛市勘察测绘研究院;青岛市西海岸基础地理信息中心有限公司;青岛市海陆地理信息集成与应用工程研究中心 【正文语种】中 文
2024-04-25 16:20:32 39KB python 文档资料
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数字图像处理完整MATLAB代码
2024-04-25 15:05:41 216KB matlab 图像处理
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上市公司审计师行业专长数据+do处理代码+文献+结果2000-2022年
2024-04-25 14:31:56 7.62MB
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基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目,并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取,参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接,实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】 基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目,并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取,参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接,实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本
2024-04-25 13:53:37 14.67MB python 图像处理 机器学习