BBox-Label-Tool与Labelimg工具，是用python写的脚本，运行代码就可以对图片进行标注，将图片放在对应的img里面，很方便。这两个工具，都可以用，一般用的是Labelimg工具，我两个都用过，现在用的是Labelimg。
2021-05-09 21:16:22
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使用后会生成coco2017版的数据集，包含了train、val、test三个文件，分割比例：8：1：1，适用于我的博客教程。转载于lcqin111的博文https://blog.csdn.net/lcqin111/article/details/103146945，并且进行了修改。上传到这里方便自己以后查找
2021-05-07 21:06:43
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LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。使用该工具前需配置环境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。
2021-05-07 12:01:01
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用labelimg做yolo标注时,首次标注完成后再补充标注时,只会采用程序预类定义标注,并把原自定义类文件清空.
使用方法:
1. 如原来是通过pip install labelimg安装, 拷贝本文件labelimg.py到labelimg程序目录(如D:\Python\Python38\Lib\site-packages\labelImg)中;
2. 运行: labelimg [数据集目录名]
如不添加数据集目录名参数, 则会默认使用当前目录为类定义文件classes.txt目录和标注文件保存目录
2021-04-26 22:11:50
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