easydl2labelImg
easydl数据集导出到labelImg工具
数据集导出并没有官方的api，本工具模拟浏览器下载实现，因官方可能调整相关链接及参数，并不能保证以后一定可用
1 将本代码下载到本地
2 正常登录自己的百度账号，进入物体检测数据集页面
3 使用cookie工具导出当前cookie到cookie.txt文件，格式为 Netscape HTTP Cookie File
4 记下要导出的数据集id备用
代码基于python 3.6，不同版本请自行修改代码调试
参考test.py,一个语句就可以完成数据集的导出（参数为数据集id和labelImg数据目录，labelImg目录需要预先建好）
代码调用方式(参考test.py)
import easydl2labelImg
easydl2labelImg.downloaddateset(20076,r"C:\Users\K
2021-07-07 18:50:10
5KB
1
这是一个打包好的图形标注工具labelimg，无需进行环境配置。
在windows环境下使用的labelImg.exe文件，双击.exe文件可直接使用，无需安装python和配置环境。
注：实测windows10可用
2021-06-29 20:00:44
12.75MB
1
LabelImg是学习ML必不可少的标注工具，但官方提供的windows版本不支持中文标注，给实际工作带来诸多不便，但是python版本是可以。于是决定基于官方python版本重新打包一个windows版，采用python3.6+pyQt5，最终有了这个支持中文标注的windows版本。
文件比官网的windows版本大，是因为官网的版本是基于python2.7的。我是基于python3.6。
分享给在同样的道。
2021-06-21 11:09:13
30.93MB
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深度学习目标检测中需要使用标注工具来制作数据集。rolabelImg可标注旋转矩形，labelImg标注正矩形。
2021-06-17 14:29:45
23.05MB
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标签图
LabelImg是图形图像注释工具。
它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。
批注以PASCAL VOC格式（ 所使用的格式）另存为XML文件。 此外，它还支持YOLO和CreateML格式。
安装
从源代码构建
Linux / Ubuntu / Mac至少需要 ，并已通过进行了测试。 但是，强烈建议使用以及 。
的Ubuntu Linux的
Python 3 + Qt5
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
苹果系统
P
2021-06-02 14:07:13
6.29MB
1