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基于pyqt的YOLOv5目标训练和检测界面实现(含图片爬虫下载、
数据集标注
、数据一键配置、训练、图片、视频和摄像头实时检测)
YOLOv5框架,将源码进行封装,并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分,从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练;检测部分,从检测参数设置(支持实时设置置信度和IOU等)、数据选择(支持图片、视频和多种摄像头)到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。
2024-03-26 17:58:34
319.02MB
pyqt
爬虫
数据集
yolov5
1
免费铁路轨道病害检测数据集(COCO
数据集标注
)
为铁道病害检测研究方向的学者提供尽可能的数据集资源,本数据集包括近距离铁道病害图像,如需更多相关数据集,请评论,作者会第一时间放出供学者研究。
2023-12-01 17:29:27
189.77MB
数据集
1
人工智能+深度学习+图像标注+labelimg
数据集标注
软件labelimg,基于python的安装包,同时也有打包好的exe文件,对于新手可以直接运行,目标检测领域
数据集标注
的不二选择。
2023-03-10 10:35:25
22.64MB
labelimg
数据集标注
目标检测
1
目标检测 智能交通 国内交通标志数据集 - 标注完成 - 1W张数据实拍交通标志
1.实拍交通标志已标注数据集1万张——内含txt版本。 2.本数据集含有45类标志,有关联ID。 3.数据集适合yolo系统算法使用,内部已经把txt信息都转换好了,看个人需求使用。 4.数据集多为实拍,精度够,并且本人亲自训练过后,检测精度可以达到98%(50轮)。 有需要指导可私信博主;包含深度学习框架和训练好的文件分享 采集的真实场景的数据,标注后可以用于交通标志物检测 手工标注范围良好,适合高精度目标识别 可以直接用于YOLO系列的交通灯目标检测检测;数据场景丰富
2022-12-06 09:30:30
393B
交通标志物
目标检测
智能交通数据集
yolo数据集
yolov5水果数据集1000张+
数据集标注
进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于yolov数据集仅训练数据集和测试训练集加一起一共1000张图片,大部分的图片背景为白色,有少部分的背景干扰,有需要的可以下载测试。
2022-10-18 12:05:19
416.57MB
yolov5
水果数据集
数据集标注
训练数据
voc2007
数据集标注
.rar
主要用来监督学习图像数据集的标注,生成XML文件。无需配置环境,下载即可运行。两个标注工具,供参考。
2022-09-09 22:43:33
58.44MB
VOC2007标注
可执行exe文件
无需配置环境
1
输电线路异物数据集加标注近5000张
涵盖输电线上多种异物,气球,风筝,塑料袋等。。已经标注完成。
2022-08-05 20:05:45
78B
数据集
标注
训练集
深度学习
1
TT100K交通标志
数据集标注
含xml/txt可直接训练
2022-07-19 14:07:00
4.15MB
标注文件
TT100K
1
人工智能钢筋计数数据集(标注文件)
由于单个文件大小限制,完整数据集被拆分成多个。 本数据集共计包含569张VOC格式训练集标注图片和85张测试集未标注图片。 此部分为训练集标注文件,可用于钢筋计数算法开发工作。 参考博客链接可查看图片质量,可以参考后决定是否满足你的需要再下载。 https://blog.csdn.net/qq_41007606/article/details/125735761?spm=1001.2014.3001.5502
2022-07-12 17:05:45
1.07MB
钢筋计数
钢筋数据集
钢筋盘点
数据集
voc数据标注.xml文件转coco数据标注.txt
网上很多数据标注格式都是VOC的.xml格式,但是在一些场景中我们需要进行转换,如使用coco格式数据集,需将其转换为.txt格式。那么这份代码或许能帮到你,需要注意的是你预转换的voc格式数据最好和VOC的数据集路径名称一致,这样转换时就不需要修改代码,如若不一样,你可能需要对代码路径进行一定的修改,当然也不是很难。
2022-07-11 19:15:17
6KB
xml_to_.txt
voc_to_coco
数据集标注格式转换
1
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