python3.6.4所依赖的常用安装包。使用命令安装:pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt
2021-12-10 13:06:28 3KB pip python3.6.4
1
Anaconda3+Win10+Tensorflow2.0+GPU成功通过pip在虚拟环境下安装并且成功在base root 里的Spyder里跑codeStep 1 : python3.7以上安装Step 2 :驱动软件要求(1)查看电脑Nvidia配置(2)GPU软件要求(2-1)是否有版本足够的NVIDIA GPU 驱动程序,没有就下载安装。(2-2)CUDA 工具包的安装(2-3)cuDNN的下载与安装Step 3: 最重要的三个复制粘贴!!!!Step 4 : 创建虚拟环境,安装必要软件。Step 5: CMD 测试Step 6 : 在Anaconda 里的spyder成功impor
2021-12-09 11:57:27 737KB a3 AS base
1
pip.ini文件。Windows下,为pip设置国内源,设置完成后,速度可以达到每秒好几兆,快到飞起。我们选用阿里云的国内镜像,配置步骤已在博文介绍,从此之后,妈妈再也不用担心pip下载速度慢了。
2021-12-08 22:46:39 102B Python 阿里云 pip
1
python-pip配置.txt
2021-12-08 18:00:20 562B pip
1
Kafka离线安装包,此压缩包还提供了python的安装工具的离线安装包,可将其解压后使用python setup.py install 命令分别安装setuptools和pip后,在使用pip安装Kafka,若系统已经存在pip,则可忽略上一步。
2021-12-07 21:40:39 2.24MB python 集群处理 服务器
1
打包的YOLOv5对象检测器 您最终可以使用安装并轻松集成到您的项目中。 概述 该软件包是最新版本的的最新版本。 安装 使用pip安装yolov5 (for Python >=3.7) : pip install yolov5 使用pip安装yolov5 (for Python 3.6) : pip install "numpy>=1.18.5,=3.2.2,<4" pip install yolov5 基本用法 from PIL import Image from yolov5 import YOLOv5 # set model params model_path = "yolov5/weights/yolov5s.pt" # it automatically downloads yolov5s model to given path dev
1
PiP2Bitbake 该Python脚本允许在最终的Yocto Project Linux映像中预安装任何Python pip ( PyPI )( Python软件包索引)-软件包。 为了使之成为可能,将生成带有所有必要信息(版本号,校验和..)的Bitbake文件,以允许Bitbake将所选的pip程序包包括到生成的Yocto-Project Linux发行版的rootfs中。 我开发了此Python脚本,以为英特尔SoC-FPGA创建嵌入式Linux。 特征 Python脚本自动为Yocto Project创建Bitbake配方文件,以预安装任何Python pip软件包 几乎每个Python pip包都可以实现到自定义Linux发行版中当然,仅需要将该软件包作为跨平台版本提供即可 输出“ .bb” -Bitbake配方文件,该文件可以轻松包含到任何Yocto Project元
1
python2.7 64位,M2Crypto库 可直接pip和easy_install安装,省去自己编译安装所带来的一系列依赖问题
2021-12-01 14:58:38 1.7MB M2Crypto M2Crypto-0.35.2 pip whl
1
Problem: Solution: 参考stackoverflow给出的解决方案:https://stackoverflow.com/questions/65085956/pycharm-venv-failed-no-such-option-build-dir ① 确定自己pycharm里面python解释器的路径: ② 在cmd里面输入:自己解释器的路径 + -m pip install pip==20.2.4 (其中可能会有网络问题提示Retry,要多尝试几次) 这里做法的主要原因是:pycharm依赖于 –build-dir来安装包,但是这在最新版的pip中被移除了,所以解决办法
2021-11-27 23:27:05 191KB al ALL ar
1
问题:pycharm无法调用pip安装的包 原因:pycharm没有设置解析器 解决方法: 打开pycharm->File->Settings->Project Interpreter->设置为你的python路径,我的是:C:\Python27\python.exe,你们根据各自python安装路径修改一下即可 可以先在terminal中,python 显示当前版本,再选择路径,因为通过pip安装的包都在该版本下 有时候需要重新建立一个工程,是因为你的工程混乱了,不知道用哪个python解释器了。 以上这篇解决pycharm无法调用pip安装的包问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大
2021-11-24 22:12:54 33KB ar arm c
1