NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))
2022-11-06 09:56:04 2.12MB numpy numpy_中文手册 numpy中文手册 python
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Python数据分析三部曲【Numpy篇】.pdf
2022-10-27 14:04:19 1.91MB Python 数据分析 Numpy
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摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型。前不久,我曾写过一篇文章,对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络,在实战中对其进行深层次剖析。最后,我们会利用分类问题对模型进行测试,并与Keras所构建的神经网络模型进行性能的比较。 Note:源码可在我的GitHub中查看。 在正式开始之前,需要先对所做实验进行构思。我们想要编写一个程序,使其能够创建一个具有指定架构(层的数量、大小以及激活函数)
2022-10-22 19:40:51 792KB bp神经网络算法 python神经网络 relu
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numpy的基本使用api的简介
2022-10-22 12:05:55 74KB numpy
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适合入门numpy包的朋友,题目在代码前面的注释,题目加算法(入门级)
2022-10-21 09:07:49 7KB python numpy 数组 矩阵
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源来源:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本版本兼容性好,可以直接安装cvxopt,详细说明见我的博客 numpy-1.16.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl cvxopt-1.2.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2022-10-19 23:28:36 197.5MB numpy python cvxopt svm
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使用Python库研究数据集 在这个项目中,我分析了一个数据集,然后传达了关于它的发现。 我使用Python库NumPy,pandas和Matplotlib进行了分析。 我选择进行分析的数据集包含有关从电影数据库(TMDb)收集的10,000部电影的信息,包括用户评分和收入。 我分析了此数据集,以回答2个问题:1)哪些电影通常收入最高? 2)每年哪种类型最受欢迎? 在项目的“数据整理”部分,我加载了数据,检查其清洁度,然后修剪并清理数据集以进行分析。 在该项目的“探索性数据分析”部分中,我使用了内置的函数库来描述数据并对其进行可视化,最后总结了我的发现和结论。
2022-10-19 16:11:14 3.76MB HTML
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下了好久,,为了攒积分,,凑字数,后面我粘贴了啊, 准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。 2. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算。 3. 所以numpy就这么登场了,NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。
2022-10-17 13:33:45 12.11MB manim
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第3课 Python与Numpy基础
2022-10-17 13:05:42 3.44MB Python numpy
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强化学习中的python和numpy编程基础
2022-10-17 13:05:35 78KB python numpy 强化学习
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