程序：lbp直方图对比 版本：vs2010 作者：欧小帅 日期：2016-04-010 语言：c++ 操作：lbp降维至58维后转化直方图然后进行图片对比 功能：按直方图的比较函数为compareHist，函数返回值为两矩阵的相似程度，有4种不同的对比标准来对直方图进行比较：Correlation 相关系数、Chi-Square 卡方、Intersection 直方图交、Bhattacharyya distance

lbp_original.m 传统LBP编码代码,Local Binary Pattern lbp_getmapping LBP统一、旋转、旋转统一模式映射表 ldp.m 用Kirsch算子卷积图像,Local Directional Pattern ldp_weight.m 返回kirschh算子卷积图像和权重 gdp.m 用sobor算子卷积获得梯度图像，对角度按照中心阈值编 码，Gradient directional pattern eldp.m ldp变种，Enhance Local Directional Pattern ldn.m ldp变种,Local Directional Number Pattern ltp.m lbp变种,Local Ternary Pattern oldp.m ldp变种，Optimized Local Directional Pattern

mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。原文链接https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/106411670

一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法。 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数。 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查结果。

提供了局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）的代码和人脸识别例子程序

LBP人脸识别修改过的可以直接用，matlab的。

基于LBP和SVM的人脸表情识别系统的设计与实现

提取图像的LBP特征使用SVM进行训练的人脸活体检测器，可以有效防御纸张、照片等非活体攻击。

High-Dimensional-LBP, 面向人脸识别的高维LBP特征的实现 High-Dimensional-LBP面向人脸识别的高维lbp特征实现Dong，Xudong，Wen，Jian 。 维度之福：高维特征及其有效的面验证压缩。 计算机视觉和 Pattern 识别( CVPR )，2013.我使用op

主要是基于ORB特征描述子得出稠密视差图，内容清晰，是不错的教程。