LDP 算法是将与Kirsch 算子运算后得到的一些负值的邻域灰度值作为中心灰度值的编码因子，这将会导致中心灰度值不能很好的反映邻域局部特征信息，从而降低识别率。针对于此，本文提出了一种改进的局部定向模式(CLDP)算法。该算法在LDP 的基础上，去掉邻域灰度值为负值的因子，对中心灰度值进行重新编码，由于该编码值是将与Kirsch 算子运算后的正值值作为图像边缘输出，使中心灰度值能很好反映邻域的局部特征信息，从而提高人脸的识别率。本文还将提出的CLDP 算法用在YALE，ORL，JAFFE 等人脸数据库中进行人脸识别。从实验的结果表明，该方法识别性能较LDP算法，LDN 算法以及ELDP 算法

ldpc编码的matlab实现，供大家参考

可以用这个工具绑定DC，获得对象的信息，还可以“修改”，搜索、添加、删除等。还允许你查找被删除的对象。作用类似AD用户和计算机，功能更强大。可查看AD对象更详细的信息，如GUID、SID等。

MPLS LDP规定了标签分发过程中的各种消息以及相关的处理进程，主要用于LSR之间协商会话参数，进行标签分配，进而建立起标签交换路径（LSP）。

LDP（Label Distribution Protocol，标签分发协议）是MPLS（Multi-Protocol LabelSwitching，多协议标签交换）的一种控制协议，相当于传统网络中的信令协议，负责FEC（Forwarding Equivalence Class，转发等价类）的分类、标签的分配以及LSP（Label Switched Path，标签交换路径）的建立和维护等操作。LDP规定了标签分发过程中的各种消息以及相关处理过程。

MPLS LDP规定了标签分发过程中的各种消息以及相关的处理进程，主要用于LSR之间协商会话参数，进行标签分配，进而建立起标签交换路径（LSP）。 1 MPLS LDP概述 2 MPLS LDP支持的License和配置注意事项 3 配置LDP本地会话 4 配置LDP远端会话 5 配置LDP动态能力通告功能 6 配置LDP LSP 7 配置LDP跨域扩展 8 配置LDP多实例 9 配置基于IGP的LDP自动部署 10 配置静态BFD检测LDP LSP 11 配置动态BFD检测LDP LSP 12 配置动态BFD检测LDP Tunnel 13 配置动态BFD检测mLDP P2MP Tunnel 14 配置LDP误码检测 15 配置LDP Auto FRR 16 配置LDP会话保护 17 配置LDP和IGP同步 18 配置LDP GR Helper 19 配置LDP熵标签能力 20 配置LDP over TE 21 配置LDP安全特性 22 配置mLDP P2MP隧道 23 配置mLDP P2MP FRR链路保护 24 配置LDP流量统计功能 ……

图像特征提取算法matlab仿真，包括LBP特征LDP特征LOOP特征等。matlab2021a运行测试

LDP（Label Distribution Protocol，标签分发协议）是MPLS（Multi-Protocol Label Switching，多协议标签交换）的一种控制协议，相当于传统网络中的信令协议，负责 FEC（Forwarding Equivalence Class，转发等价类）的分类、标签的分配以及LSP （Label Switched Path，标签交换路径）的建立和维护等操作。LDP规定了标签分发过 程中的各种消息以及相关处理过程。

LDP（Label Distribution Protocol，标签分发协议）是MPLS（Multi-Protocol Label Switching，多协议标签交换）的一种控制协议，相当于传统网络中的信令协议，负责 FEC（Forwarding Equivalence Class，转发等价类）的分类、标签的分配以及LSP （Label Switched Path，标签交换路径）的建立和维护等操作。LDP规定了标签分发过 程中的各种消息以及相关处理过程。

3x3 本地二进制描述符的简单演示代码： - 局部二进制模式 (LBP)、局部定向模式 (LDP) 和局部最优定向模式 (LOOP) （将在大多数版本的 MATLAB 中运行） - 使用代码时，请引用： T. Chakraborti，B。McCane，S。Mills和U. Pal，“循环描述符：编码鳞翅目细目视觉识别的重复局部模式”，arXiv：1710.09317。 - 相关论文见： https ://arxiv.org/abs/1710.09317 （提交给 IEEE Signal Processing Letters，正在审核中） -Copyright 2017, Tapabrata Chakraborti，保留所有权利。