% HOG特征提取------------
% 第1步：计算水平,竖直方向, 像素梯度矩阵：Ix、Ty
% 第2步：计算image对应：angle,magnitude矩阵
% 第3步：遍历, 第1层遍历block, 第2层遍历cell, 第3层遍历pixel
% 计算每个pixel直方图，直方图合并
% 第4步：L2-Norm归一化, 0.2截断, 再L2-Norm归一化
% LBP特征提取-----------
% 第1步：灰度图转化
% 第2步：第1层-遍历像素点, 第2层-遍历八邻域
% 第3步：8位二进制特征，转化为1个十进制特征
2021-05-23 12:52:39
1.61MB
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基于LBP的实现人脸检测，其中PCA用来降维，LBP用于提取纹理特征BoostingLbp，源码包含了很多知识点。
2021-05-13 00:49:03
98KB
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人脸识别分类器，基于lbp的lbpcascade_frontalface_improved.xml
2021-05-12 15:53:54
53KB
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提取图像的局部特征会用到局部算子，该资源包含一些常用的局部算子的实现方式，用matlab实现；包含lbp，eldp，oldp，ldn，ldp，ltp，灰度共生矩阵等。
2021-05-12 14:36:14
12KB
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主要介绍了python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-11 11:09:09
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