LBP 人脸识别 MATLAB 代码 和相关的文献 文献比较老一点

matlab 图像检索lbp算法实现代码

基于LBP虹膜识别的完整程序，附带特征库，可直接使用。有问题可以联系我

提出了一种基于LBP层次特征提取的表情识别算法.将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征,对人脸图像的眼睛和口部作粗定位.采用局部二值模式(LBP)的层次特征提取法,对图像进行分块操作,求出每个子块的LBP直方图,然后将基于整体特征得到的LBP直方图与基于局部特征得到的LBP直方图连接起来,作为整幅图像的LBP直方图.将层次特征提取法所提取的LBP直方图作为嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的初始向量,即形成观察序列.对JAFFE人脸库中的7种基本表情进行了测试,结果表明该方法能有效提高表情识别率.

局部二值模式LBP是图像的一种重要特征。这是LBP的matlab实现代码，设置好参数可直接调用得到LBP直方图，方便好用。

主要介绍了Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，即Local 　　Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测，人脸图像分析等领域，取得了很好的效果。

matlab实现lbp纹理特征的代码

提取图像的lbp特征，使用matlab实现，简单易操作 提取图像的lbp特征，使用matlab实现，简单易操作

程序使用3*3窗口大小的LBP图像特征提取，一个比较简单的matlab程序。