PdfiumViewer Apache 2.0许可证。 。 已封存 很遗憾地宣布我正在归档该项目。 我已经很长时间没有花任何时间在这个上面了，必须面对一个事实，就是我无法适当地支持这个项目。 我了解即使我没有时间，其他开发人员也已介入帮助解决问题，而归档该项目将使使用PdfiumViewer寻求帮助变得更加困难。 不便之处，敬请原谅。 与存档此项目一起，我还将存档项目。 我将在PdfiumBuild存储库中为需要它们的任何人提供许多成功的生成，但是作为归档这些项目的一部分，将关闭生成服务器。 我在开发该项目并帮助您使用该项目方面花费了很多时间，但很遗憾，现在我不得不关闭该项目。 我希望PdfiumViewer对您有价值。 源代码和NuGet包不会随处可见，因此，如果它们对您有价值，请继续使用它们。 介绍 PdfiumViewer是基于PDFium项目的PDF查看器。 Pdfiu

使用BERT的越南语NER（bert-vn-ner） 由Trong-Dat Ngo编写的代码。 引言 BERT模型的Pytorch实现为越南语执行命名实体识别（NER）。 此外，单词中的特征也用于表示单词。 该系统使用预训练模型 安装 要求： Python 3.6+ 火炬1.4+ 安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 数据集格式 bert-vn-ner的输入数据格式遵循CoNLL-2003格式，其中四列由制表符分隔，包括word ， pos ， chunk和named实体。 每个单词都放在单独的行上，每个句子后面都有一个空行。 请注意，分词不用于匹配BERT的预训练（以bert-base-multilingual-cased表示） 。 有关详细信息，请参见“数据”目录中的样本数据。 下表描述了数据集中的越南语例句示例。 单词 销售点

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