bert_vn_ner:使用Google AI的BERT模型的越南命名实体识别任务的PyTorch解决方案

上传者: 42155721 | 上传时间: 2023-03-23 21:36:36 | 文件大小: 710KB | 文件类型: ZIP
使用BERT的越南语NER(bert-vn-ner) 由Trong-Dat Ngo编写的代码。 引言 BERT模型的Pytorch实现为越南语执行命名实体识别(NER)。 此外,单词中的特征也用于表示单词。 该系统使用预训练模型 安装 要求: Python 3.6+ 火炬1.4+ 安装依赖项: pip3 install -r requirements.txt 数据集格式 bert-vn-ner的输入数据格式遵循CoNLL-2003格式,其中四列由制表符分隔,包括word , pos , chunk和named实体。 每个单词都放在单独的行上,每个句子后面都有一个空行。 请注意,分词不用于匹配BERT的预训练(以bert-base-multilingual-cased表示) 。 有关详细信息,请参见“数据”目录中的样本数据。 下表描述了数据集中的越南语例句示例。 单词 销售点

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