内容概要：本文主要介绍了利用Google Earth Engine（GEE）平台对2000年与2022年的土地利用/覆盖数据（LULC）进行城市化变化分析的技术流程。通过构建城市区域掩膜，计算城市扩张的净增长与总增长面积，并结合随机像素筛选方法逼近预期的净增城市面积目标。同时，区分了“无变化”、“净城市增长”和“其他变化”三类区域，并实现了可视化制图与区域统计。代码还包含用于调试的像素计数函数和面积计算函数，最终将结果导出至Google Drive。; 适合人群：具备遥感与地理信息系统（GIS）基础知识，熟悉GEE平台操作及相关JavaScript语法的科研人员或高年级本科生、研究生；有一定编程经验的环境科学、城市规划等领域从业者； 使用场景及目标：①开展长时间序列城市扩展监测与空间分析；②实现土地利用变化分类与面积统计；③支持城市可持续发展与生态环境影响评估研究； 阅读建议：此资源以实际代码为基础，建议读者结合GEE平台动手实践，理解每一步逻辑，尤其是掩膜操作、面积计算与图像合成技巧，注意参数如分辨率、区域范围的适配性调整。

google test 1.8 release gtest是一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)C++单元测试框架，由google公司发布。gtest是为在不同平台上为编写C++测试而生成的。它提供了丰富的断言、致命和非致命判断、参数化、”死亡测试”等等。

Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式；我们还将描述Bigtable的设计和实现。 ### Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 #### 概述 Bigtable是由Google开发的一个分布式的结构化数据存储系统。它旨在处理大规模的数据集，即PB级别的数据，这些数据通常分布在数千台普通的服务器上。Bigtable为Google的多个项目提供支持，包括Web索引、Google Earth和Google Finance等，这些应用对Bigtable的需求差异极大，从数据量大小（如URL到网页再到卫星图像）到响应速度（从后台批量处理到实时数据服务）都有所不同。 #### 关键特性 **灵活性**：Bigtable提供了一个简单但强大的数据模型，使用户能够根据自身需求灵活地定义数据的分布和格式。这种灵活性使得Bigtable能够适应广泛的使用场景。 **高性能**：Bigtable的设计考虑到了高吞吐量的需求，能够在大规模数据集上提供快速的响应时间。这使其成为需要处理大量数据的实时应用的理想选择。 **高可用性**：Bigtable能够保证即使在部分服务器故障的情况下也能够继续提供服务，确保了系统的可靠性和连续性。 #### 数据模型 Bigtable的数据模型基于一个多维排序映射(Map)，其中索引由行键(row key)、列键(column key)和时间戳(time stamp)组成。每个值(value)都是一个未解析的字节数组(byte array)。这种设计允许用户根据需要动态地控制数据的分布和格式。 - **行键**：行键用于唯一标识每一条记录。它是整个数据模型中的主键，决定了数据的物理存储位置。 - **列键**：列键进一步划分每条记录内的数据，由列族(column family)和列限定符(column qualifier)两部分组成。 - **时间戳**：每个单元格(cell)都可以关联一个时间戳，从而支持版本控制和历史数据查询。 #### 客户端API Bigtable提供了一套丰富的客户端API，允许应用程序以简单的方式进行数据的读写操作。API支持多种编程语言，便于开发者集成到现有的应用程序和服务中。 #### 底层架构 Bigtable依赖于Google的一些核心基础设施，例如GFS（Google File System）和Chubby，这些组件为Bigtable提供了必要的存储和协调服务。 - **GFS**：作为Bigtable的主要存储后端，GFS负责管理数据的持久化存储。 - **Chubby**：这是一个分布式锁服务，用于协调Bigtable中的元数据管理和分区操作。 #### 性能优化 为了进一步提高Bigtable的性能，Google实施了一系列优化措施，包括： - **数据压缩**：通过对数据进行压缩减少存储空间和网络传输开销。 - **缓存机制**：利用缓存技术减少对磁盘的访问次数，加快数据检索速度。 - **智能分区**：根据数据访问模式自动调整分区策略，优化数据访问路径。 #### 实际应用案例 Bigtable被广泛应用于Google的各种产品和服务中，例如： - **Web索引**：用于存储和检索网页数据。 - **Google Earth**：存储地理空间数据和卫星图像。 - **Google Finance**：处理金融市场的大量交易数据。 #### 设计经验和教训 在设计和维护Bigtable的过程中，Google积累了许多宝贵的经验和教训，例如： - **扩展性的重要性**：为了支持PB级别的数据存储，Bigtable必须能够轻松地扩展到成千上万台服务器。 - **容错机制的设计**：考虑到硬件故障是常态而非异常，Bigtable需要有强大的容错机制来保证数据的完整性和服务的连续性。 - **用户友好的API**：为了让更多的开发人员能够轻松使用Bigtable，提供易于理解和使用的API至关重要。 Bigtable作为一个分布式的大规模数据存储系统，在Google的众多产品和服务中扮演着至关重要的角色。它的设计和实现不仅解决了海量数据处理的问题，还为未来的分布式系统提供了有价值的参考和启示。

获取新版本的chromedriver请到这里查看：https://blog.csdn.net/qq_42771102/article/details/142853514 对应chrome版本：135.0.7049.42 系统环境：win64 内容概述：chromedriver.exe是一款实用的Chrome浏览器驱动工具，能够用于自动化测试、网络爬虫和操作浏览器，其主要作用是模拟浏览器操作，在使用时需要与对应的Chrome浏览器版本匹配，否则无法驱动。 应用场景：网络爬虫、自动化测试、web自动化，例如与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化，实现自动访问、自动输入、自动点击、自动发送等操作。 需要注意，这个驱动只适用于谷歌浏览器Chrome。 如果不知道浏览器的版本号，可以在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本，如128.0.6613.138，即可下载对应的128的版本进行使用。

在当前的数字时代，应用程序需要处理各种登录和认证方式，以确保用户数据的安全。Google作为一个广泛使用的服务提供者，其登录系统是许多开发者希望集成到自己应用中的功能之一。Unity是一个流行的游戏开发引擎，它允许开发者创建跨平台的游戏和应用程序。为了提升用户体验和安全性，Unity也支持接入各种认证服务，其中包括Google的Credential Manager。 Credential Manager是一个能够帮助用户管理网络凭证的服务，它使得用户无需重复输入登录信息即可访问Google服务和其他网站。对于开发者来说，集成Google登录到Unity项目中可以简化用户的认证流程，同时减少需要手动处理登录凭证的复杂性。 要接入Credential Manager，首先需要确保Unity环境已经设置好并且支持Google登录的插件或SDK。之后，开发者需要在Google开发者控制台注册应用，获取相应的API密钥，并配置所需的权限和认证信息。在Unity中，这些配置通常会在项目的设置中体现，开发者需要按照官方文档正确填写这些参数，以确保应用能够正确调用Google的服务。 为了测试这一集成是否成功，开发者需要创建测试工程。在这个测试工程中，可以模拟用户登录、注销、访问权限请求等流程，验证Google登录功能是否能够在Unity环境中正常工作。测试工程的具体实现可能包括UI界面的设计，用于显示登录状态、错误信息以及处理用户交互的逻辑。 在测试过程中，开发者可能会用到一些专门的测试工具或模拟器，以便模拟不同的登录场景和可能出现的错误。这样可以在正式部署应用到生产环境之前，发现并修复可能出现的问题。 在实现过程中，开发者还需要考虑到用户数据的安全性和隐私保护。Google登录提供了多种权限控制选项，比如只读权限、完全访问权限等，开发者应该根据应用的具体需求，选择合适的权限级别，并在应用中清晰地向用户说明需要哪些权限，以及为什么需要这些权限。 将Google登录功能集成到Unity项目中，不仅能够简化用户的登录体验，还能增强应用的安全性。这要求开发者熟悉Unity开发环境、Google登录服务以及相关的安全认证知识，通过严谨的开发和测试过程，确保最终用户能够享受到安全、便捷的服务。

内容概要：本文档提供了一段用于处理Sentinel-1卫星数据的Google Earth Engine (GEE)脚本。该脚本首先定义了感兴趣区域（Unteraargletscher），并设置了日期范围为2024年8月1日至8月31日。接着，从COPERNICUS/S1_GRD数据集中筛选出符合指定条件的图像，包括位置、日期、成像模式（IW）和轨道方向（降轨）。进一步筛选出同时包含VV和VH极化通道的图像，并统计符合条件的图像数量。最后，对VH通道的数据进行了最小值、平均值、最大值、中位数和首张图像的合成处理，并将结果可视化显示在地图上。 适合人群：具备一定遥感数据处理和编程基础的研究人员或工程师，尤其是对Sentinel-1数据和Google Earth Engine平台感兴趣的用户。 使用场景及目标：①筛选特定时间段和地理位置的Sentinel-1图像；②提取并处理VV和VH极化通道的数据；③通过不同的统计方法（如最小值、平均值等）生成合成图像并进行可视化展示。 阅读建议：在阅读此脚本时，建议读者熟悉Google Earth Engine的基本操作和Sentinel-1数据的特点，同时可以尝试修改参数（如日期范围、地理位置等）来探索不同条件下的数据变化。

内容概要：本文是一段用于Google Earth Engine（GEE）平台的JavaScript代码脚本，主要实现了对研究区域（AOI）内2024年Landsat 8卫星影像的获取、预处理与分析。首先定义了一个地理范围矩形区域，随后加载了Landsat 8地表反射率数据集，并按空间范围、时间范围和云覆盖率进行筛选。接着通过自定义函数对影像应用缩放因子校正，生成中值合成影像并裁剪到研究区。在此基础上，计算归一化植被指数（NDVI）和归一化水体指数（NDWI），并对结果进行二值分类：NDVI ≥ 0.2 判定为植被，NDWI > 0.3 判定为水体。最后将原始影像、NDVI、NDWI及其分类掩膜可视化展示在地图上。; 适合人群：具备遥感基础知识和一定GEE平台操作经验的科研人员或学生，熟悉JavaScript语法者更佳；适用于地理信息、环境监测、生态评估等领域从业者。; 使用场景及目标：①实现遥感影像自动批量处理与指数计算；②开展植被覆盖与水体分布的快速提取与制图；③支持土地利用分析、生态环境变化监测等应用研究； 阅读建议：建议结合GEE平台实际运行该脚本，理解每一步的数据处理逻辑，可调整参数（如阈值、时间范围）以适应不同区域和研究需求，并扩展至多时相分析。

**ADB (Android Debug Bridge)** ADB，全称为Android Debug Bridge，是Google开发的一款强大的命令行工具，用于在电脑上与Android设备进行通信。这个工具是Android SDK（软件开发工具包）的一部分，允许开发者进行一系列操作，如安装和调试应用程序、传输文件、控制设备以及获取设备日志等。在Android开发过程中，ADB扮演着至关重要的角色。 **Fastboot** Fastboot是一种低级别的恢复模式，它在设备启动过程中执行，通常用于对硬件进行固件更新或刷机。与ADB不同，Fastboot工作在引导加载程序级别，而不是操作系统级别。在Fastboot模式下，你可以对设备的分区进行擦除、写入新的映像文件，或者应用系统更新。这对于开发者和高级用户来说非常有用，他们需要对设备进行自定义修改或恢复到出厂设置。 **Google提供的独立下载** 过去，ADB和Fastboot通常是作为整个Android SDK的一部分进行下载的，这可能会导致用户下载大量的不必要的工具。现在，Google将它们作为单独的文件提供，使得用户可以更高效地获取和更新这两个关键工具，确保始终使用官方支持的最新版本。这减少了用户因使用过时版本而可能遇到的问题，并提高了整体的兼容性和安全性。 **使用步骤** 1. **安装驱动**：在电脑上使用ADB和Fastboot前，通常需要安装对应的USB驱动，以便电脑能识别连接的Android设备。 2. **连接设备**：通过USB数据线将Android设备连接到电脑，并在设备上开启USB调试模式。 3. **启用Fastboot模式**：通常需要在设备关机状态下，按特定的键组合（如音量下+电源键）进入Fastboot模式。 4. **运行ADB命令**：在命令行界面，通过`adb devices`命令检查设备是否已连接。然后可以执行如`adb install `来安装APK，或`adb logcat`来查看设备日志。 5. **运行Fastboot命令**：在Fastboot模式下，使用`fastboot devices`确认设备已被识别，然后执行如`fastboot flash boot `来更新boot分区。 6. **保持更新**：定期检查Google的更新，以确保使用的ADB和Fastboot工具是最新的，从而避免因版本不兼容导致的问题。 **安全性和注意事项** 在使用ADB和Fastboot时，必须谨慎操作，因为错误的命令可能导致设备损坏。例如，误操作Fastboot刷机命令可能会使设备无法启动。因此，了解每个命令的作用并遵循安全的刷机指南至关重要。 总结起来，Google提供独立的ADB和Fastboot下载，简化了开发者和高级用户的工具获取流程，同时也提高了使用过程的安全性。了解和熟练掌握这两款工具的使用，对于Android设备的管理和开发工作具有重要意义。

Google postmain 插件 用于发送http请求，Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件。

Sheas cealer setup 可用长google github x.com youtube网站的工具