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一、软件功能： 1、大幅面截获Google Map上的地图、卫星影像、地形图、混合地图，拼接并存储为tif格式的图像，同时赋上精确的投影与坐标； 2、无幅面大小限制、海量下载、无缝拼接；

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使用BERT的越南语NER（bert-vn-ner） 由Trong-Dat Ngo编写的代码。 引言 BERT模型的Pytorch实现为越南语执行命名实体识别（NER）。 此外，单词中的特征也用于表示单词。 该系统使用预训练模型 安装 要求： Python 3.6+ 火炬1.4+ 安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 数据集格式 bert-vn-ner的输入数据格式遵循CoNLL-2003格式，其中四列由制表符分隔，包括word ， pos ， chunk和named实体。 每个单词都放在单独的行上，每个句子后面都有一个空行。 请注意，分词不用于匹配BERT的预训练（以bert-base-multilingual-cased表示） 。 有关详细信息，请参见“数据”目录中的样本数据。 下表描述了数据集中的越南语例句示例。 单词 销售点

json我们在网络请求中经常用到，最近最火的微信小程序开发中更是必不可少。平常我们都是用net.sf.json.JSONObject来把对象转为json，但是当对象是一个对象列表如：List list =new ArrayList(); 用户列表对象，使用JSONObject jsonStu = JSONObject.fromObject(list); 就会报错，因为对于嵌套类型的json它是解释不出来的，这时就需要用到com.google.gson.Gson.jar了。资源中提供了jar包与代码示例，一句代码解决您的问题。