arm下nginx docker镜像

资源名称：Docker Desktop Installer 资源类型：软件安装包 资源描述：Docker Desktop Installer是一款用于安装Docker Desktop的软件安装包。Docker Desktop是一种流行的容器化应用程序开发和运行环境，可以帮助开发人员更加方便地构建、测试和部署容器化应用程序。 该软件安装包包含了Docker Desktop的所有组件，包括Docker引擎、Docker Compose、Docker Swarm等。安装该软件包后，用户可以在Windows或Mac操作系统中使用Docker Desktop来管理容器化应用程序。 Docker Desktop Installer的安装过程非常简单，只需要双击运行安装包，然后按照安装向导的提示进行操作即可。在安装过程中，用户可以选择安装Docker Desktop的所有组件，也可以只选择安装部分组件，以适应具体的开发需求。 需要注意的是，Docker Desktop Installer需要在Windows 10或MacOS 10.14以上的操作系统中运行。如果用户的操作系统不符合要求，需要升级操作

Docker Compose是 docker 提供的一个命令行工具，用来定义和运行由多个容器组成的应用。使用 compose，我们可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务，并由单个命令完成应用的创建和启动。

让CentOS服务器安装docker环境更简单些吧。有联网和离线两种方式。

暗网码头工人 此存储库包含Docker映像的集合，可用于在不同的设备（主要是NVIDIA Jetson TX2）上运行暗网（YOLO）。 在Jetson TX2上运行 因为在撰写本文时， nvidia-docker jetson-tx2/darknet-docker ，所以我在jetson-tx2/darknet-docker下包含了一个类似的包装脚本，可用来代替在jetson-tx2/darknet-docker docker run的docker，如下所示： ./darknet-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:jetson-tx2-latest 在GPU机器上运行 确保已安装nvidia-docker来运行： nvidia-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:gpu-la

使用Flask Dockerize并将机器学习模型作为REST API部署 一个可以服务于预测机器学习模型的简单Flask应用程序。 启动Flask应用程序后，将一个腌制的sklearn模型读入内存，并通过/ predict端点返回预测。 您还可以使用/ train端点来训练/重新训练模型。 部署ML模型的步骤 安装Flask和Docker 序列化您的scikit学习模型（可以使用Pickle或JobLib完成） [可选]将列名称列表添加到scikit对象，例如：rf.columns = ['Age'，'Sex'，'Embarked'，'Survived'] 创建一个单独的flask_api.py文件，该文件将使用Flask构建Web服务 运行python flask_api.py 转到http地址检查其是否正常工作 创建一个执行以下项目的dockerfile 安装ubuntu，python和git 从git克隆代码回购或将本地python代码移动到容器中的/ app 将WORKDIR设置为/ app 在requirements.xt中安装软件包 露出端口以进行烧瓶定位

sagemaker-pytorch-training-toolkit：用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https：//github.comawsdeep-learning-containers

第一本docker书 中文修订扫描版

docker-pentaho-ce-5.3 在 Docker 容器中运行 Pentaho BISERVER CE 软件的基础镜像 建造 docker build -t bytekast/pentaho-ce-5.3 . 跑步 bytekast/pentaho-ce-5.3旨在作为守护进程运行，您可以通过 ssh 进入并安装 Pentaho。 要启动一个新容器，请运行 docker run -d -p 2222:22 -p 8888:8080 -e AUTHORIZED_KEYS="`cat ~/.ssh/id_rsa.pub`" bytekast/pentaho-ce-5.3 您现在可以使用 ssh 密钥直接 ssh 进入容器（用boot2docker ip 地址或boot2docker主机 ip 替换 DOCKER_HOST） ssh -p 2222 root@DOCKER_H

004.Docker Engine安装配置指导1