在英伟达官网下载下来的CuDNN7.1以及对应的CuDa9.1，都放在了对应的地址下，还附带 anaconda，方便外网下载很慢的同学

这个是我从TX2 jepack3.3下载下来的，cuda9安装包，当然这个安装包可以安装在任意jetson平台上，我博客中就举了个nano安装cuda9的例子，因为nano默认系统带的是cuda10. 这里分卷压缩了上传了3份，一起下载下来解压，相关文件是 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.001 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.002 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.003

刚在window10 64位系统配置了cuda10.0、cudnn7.6.5、tensorflow-gpu1.14。配置步骤见博文：https://blog.csdn.net/qq_40549606/article/details/115618125

百度网盘下载链接 TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar.gz TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6.tar.gz

文档中是百度网盘的链接以及密码，由于资源太大，所以只能通过百度网盘分享，如果资源的链接以及密码失效了，请联系我，留下邮箱。windows10系统中，GTX1050显卡，配置tensorflow-gpu 所需要的cuda9.0以及cudnn7.1文件，cuda官网不知为啥不能下载，cudnn下载的太慢，具体在win10 中安装tensorflow-gpu的详细过程，可以参考我写的博客，本人安装成功，以及解决其中遇到的各种问题。

用于gpu版本的tensorflow配置，适用于cuda10.0

cudnn7.6，对应cuda为10.1版本，TensorFlow2.3版本

【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

配置cuda 9.0 的 cuDNNN ubuntu 64位 版 从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载的

针对CUDA10.0版本的cudnn 版本为7.5，网上下载需要注册账号而且很慢。看完我的博客可以放心下载