windows10下VS2015编译的tensorflow1.13.1的C接口库，cuda10.0+cudnn7.6.3
2021-06-03 14:04:18
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自己使用的CUDA9.0和对应版本的cuDNN7.2打包到一起了。在1050Ti上没有问题。
2021-05-20 02:51:55
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cuda10.0+cudnn7.4+tensorflwo1.4亲测。
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
2021-05-17 23:59:30
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cudnn7.6.5 适用于cuda10
直接将文件解压，对应目录的文件直接放到cuda10的安装对应目录下
2021-05-15 21:11:26
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cudnn for cuda 9.0，Ubuntu 16.04 + 18.04
里面包含英伟达官网的三个deb文件
2021-05-15 17:27:30
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一个将CUDA代码放到QT平台的简单案例，CUDA为9.2版本，Qt的配置文件中CUDA的信息可以根据自己的系统信息调整。演示了两个大向量相加，可以正常输出。
2021-05-15 17:06:51
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CUDA9.0 Ubuntu 16.04 x86_64 除了cuda_9.0.176_384.81_linux.run外的四个补丁包，包括Patch 1 (Released Jan 25, 2018)，Patch 2 (Released Mar 5, 2018)， Patch 3 (Released Jun 7, 2018)， Patch 4 (Released Aug 6, 2018)。
2021-05-13 16:35:41
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由于英伟达官网对国内开发者不友好，时长登陆不上，因此将Cudnn7.6.4版本资源上传，对应CUDA版本10.1，可用于深度学习部署，加快边缘设备计算速度
2021-05-09 18:52:06
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