官网上下载太难了，收藏下，方便以后下载 cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz+ cuda_10.0.130_410.48_linux.run
https://pan.百度.com/s/1qogxfkanWE-ybWjUQ1r7nA
2021-02-17 11:24:13
69B
1
英伟达用于深度学习推理加速的SDK
2021-02-08 14:06:54
404.95MB
1
包含pytorch-1.1.0-py3.7_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2、cudatoolkit-9.0-1.tar.bz2、torchvision-0.3.0-py37_cu90_1.tar.bz2、mkl-2020.2-256.tar.bz2。安装命令：“conda install --offline 离线包”。 注意：最后安装pytorch-1.1.0-py3.7_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2
2021-01-31 14:10:03
938.79MB
1
CUDA10.1部分也可以用cudnn7.4。但是CUDA10.1最好用cudnn7.6,cudnn7.6在我其他上传的资源中
2021-01-28 22:23:07
206.16MB
1
cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
2021-01-28 00:50:21
219B
1
win10环境下搭建Tensorlow-gpu==2.0.0-beta0环境配置所需cudnn7.6.0，对应cuda版本为cuda10.0，该cudnn是从官网注册下载，亲测有效，为方便于不想注册的同学，特此分享~
2020-04-01 03:03:03
160.66MB
1
NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然有些CUDA 9.2 是需要cuDNN 7.1 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
2020-02-14 03:11:21
201.39MB
1
cuDNN下载要注册有点麻烦，直接下载下来共享给大家，有需要可以下载试用，安装号cuda后解压到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1即可
2020-02-13 03:04:36
171.63MB
1