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基于视觉的
车道线
检测完整代码
基于视觉的曲线
车道线
检测完整代码,采用滑动窗口,详情见博客:http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/78733302
2021-10-08 14:32:04
8.15MB
计算机视觉
车道线检测
曲线车道线
1
基于透视变换的
车道线
检测.py
基于透视变换的
车道线
检测原视频,主要对弯道进行处理,详情请见https://editor.csdn.net/md/?articleId=120339406
2021-09-27 09:08:54
15KB
车道线检测
透视变换
弯道
车辆及
车道线
的检测与跟踪.zip
基于VC开发的车辆检测程序(车辆及
车道线
的检测与跟踪)。
2021-09-26 12:59:14
4.21MB
车辆检测程序
1
车辆与
车道线
的检测与跟踪
这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪
2021-09-26 12:55:43
2.38MB
MFC
OPENCV
车道线追踪
车道线跟踪
1
高级车道查找:用于检测
车道线
的高级车道查找项目-源码
高级车道查找 该项目的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界。 该项目 该项目的目标/步骤如下: 给定一组棋盘图像,计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换,渐变等创建阈值二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像(“鸟瞰”)。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲率和车辆位置的数值估计。 用于相机校准的图像存储在名为camera_cal的文件夹中。 test_images中的图像用于在单个帧上测试管道。 challenge_video.mp4视频是在有些棘手的条件下测试管道的一项额外挑战。 harder_challenge.mp4视频是另一个挑战,非常残酷!
2021-09-24 17:09:55
69.99MB
JupyterNotebook
1
智能交通场景应用.zip
智能交通场景应用.zip
2021-09-08 09:35:13
490.73MB
目标检测
目标追踪
斑马线识别
车道线识别
1
车道线
识别经典算法(可运行matlab算法+视频)
车道线
识别经典算法,很好的学习资料,算法内有中文备注,可运行。
2021-09-04 09:10:16
23.63MB
车道线识别
算法
matlab
车道线
检测原视频.mp4
车道线
检测视频
2021-08-29 18:17:57
7.64MB
计算机视觉
车道线检测
1
darknet-yolov4相关文件.zip
darknet-yolov4相关文件.zip
2021-08-29 18:17:56
20.84MB
yolov4
车道线检测
1
基于霍夫变换的
车道线
检测.py
基于霍夫变换的
车道线
检测.py
2021-08-29 18:17:55
11KB
车道线检测
霍夫变换
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