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利用yolov3训练
自己的数据集
(以框取车牌为例)
一个小的数据集包含了882张汽车的图片(车牌较为清晰),其中153张图片打了标签,生成了xml文件
2019-12-21 21:49:08
140.61MB
882
1
keras-finetuning, 使用你
自己的数据集
训练基于InceptionV3的图像分类器.zip
keras-finetuning, 使用你
自己的数据集
训练基于InceptionV3的图像分类器 使用你
自己的数据集
训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调( InceptionV3 ),在 https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的( 来自源的> =1.0
2019-12-21 21:39:07
143KB
开源
1
用CNN用来对
自己的数据集
分类
这个CNN工具箱只用改一两个地方就可以对
自己的数据集
分类了 比github上的deeplearning的工具箱里的CNN改动要简单
2019-12-21 21:36:11
11.08MB
CNN
1
使用YOLOv3模型训练
自己的数据集
使用YOLOv3模型训练
自己的数据集
,在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行,下载使用好了给个好评,O(∩_∩)O谢谢
2019-12-21 20:58:23
4KB
YOLOv3
SSD
人工智能
深度学习
1
Faster-RCNN+ZF制作
自己的数据集
和训练模型完整文件及教程(Matlab版本)
Faster-RCNN+ZF制作
自己的数据集
和训练模型完整文件及教程(Matlab版本),内含详细的完整配置及操作过程。
2019-12-21 20:25:12
8.63MB
FasterRcnn
1
caffe-ssd训练
自己的数据集
,create_list/data.sh、trainval等txt文件生成脚本、训练脚本修改
caffe-ssd训练
自己的数据集
时需要修改create_list/data.sh文件,并且需要生成trainval等txt文件存放样本的文件名,以及最后训练脚本的修改,附件为以上操作所需要的文件
2019-12-21 20:14:00
7KB
caffe-ssd
1
Ubuntu16.04下YOLO V3训练
自己的数据集
(超详细))
Ubuntu16.04下YOLO-V3的配置方法,里面添加了一些配置成功的网址,实测有效
2019-12-21 18:56:49
5KB
YOLOV3
1
模仿mnist数据集制作
自己的数据集
模仿mnist数据集格式制作
自己的数据集
2019-12-21 18:44:20
4KB
模仿
mnist数据集
制作
自己的数据集
1
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