推荐系统学习

电影推荐 一个电影推荐系统（本科毕业设计）-实现用户登录，评分，推荐，采用协同过滤算法。 :cherry_blossom: 作者序 我完成毕业设计的时间线可以参考README末尾的，请注意笔记中所记载的内容和最后的实际成果有所出入，只做为本人完成毕业设计的过程记录。本毕设2018年工作，和当前主流技术有所出入，大家可以利用深度学习算法来改进推荐结果。 下面贴出我收藏的部分资料链接，希望对大家有帮助。 系统流程 用户注册，登录系统，对看过的电影进行评分，点击提交评分按钮，再点击查看推荐按钮即可看见推荐的电影列表。 如何使用 1.首先将项目克隆到本地，用Pycharm打开movie推荐文件夹，并安装2.将用到的csv文件导入mysql数据表中，详见，配置好数据库；注意数据库相关代码（settings.py，views.py）可能要进行修改以符合实际情况；（本项目入口号为3307，用户为root，密码为admin，数据库为

推荐系统 项目介绍 介绍推荐系统基本知识，相关算法以及实现。 目录规划 data 测试用数据集合 py3.x 相关实践的python 实现 spark 相关实践的spark 实现 manual 相关资料集合 paper阅读分享 基础知识分享 内容导航 python 实现（主要用于原理理解） ItemCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本） UserCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本） LFM Graph—Based Spark 实现 特征工程 ItemCF 计划项(恩 就是挖坑的意思) 推荐算实现 基于用户行为数据的推荐算法 关联规则 LFM Graph ALS 利用用户标签数据推荐算法 LDA TF-IDF TagCF 探索性研究（各个paper的实现） Markov Chain 社交网络 基于深度学习的推荐算法 .... 评价系统实现 推荐系统架构实现 外围架构 用户行为日志存储系统 日志系统 UI 功能模块 数据录入模块 用户特征生成模块 推荐模块 过滤模块 排名模块

java实现推荐系统，基于用户的推荐系统，有实验结果。可以根据此进行推荐系统的实现。

AirBnB-Data-Analysis：一个数据分析笔记本以及一个针对希腊雅典的Airbnb列表的推荐系统

Spotify-Recommendation-Engine：音乐推荐系统

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