使用MATLAB做430单片机的上位机的调试控制软件完成读取湿度，定标湿度，获取浮点定标数据，发送浮点数据到430单片机FLASH，记录，可随时选择定标数据显示定标后的湿度值

matlab多种式拟合优度代码预测日元/美元汇率 队员 张士琪1701213153 浩里湾1701213095 1.背景介绍 使用宏观因素预测汇率的结构模型很容易被随机游走模型击败。 预测变量经常使用时间序列模型，例如ARMA，ARIMA，ARCH，GARCH。 近年来，人工神经网络，支持向量机和混沌理论被广泛应用于预测汇率中。 2.动机 该项目针对外汇汇率的短期波动性，应用SVR方法和深度学习方法ANN预测未来7个期间的汇率。 3.目标 我们的主要目标是使用每日汇率数据预测未来7天（2018.03.30-2018.04.10）的汇率。为此，我们首先使用网格搜索并从3.13-3.30（10个周期）移动窗口，估算最佳参数。 确定预测方法长度的主要方法是chaos theory和lyapunov exponents 。 使用Wolf方法并根据经验选择参数，我们计算出the maximum lyapunov exponents is L=0.1407 （数据= JPY / USD（2016.01.04-2018.04.10），N = 592，m = 10，tau = 60，P = 15）。

Matlab集成的c代码泰勒冰川14C数据的马尔可夫链蒙特卡罗算法 此自述文件提供了用MATLAB编写的Markov Chain Monte Carlo（MCMC）算法的基本描述。 MCMC方法用于通过μ子约束宇宙成因14C生产模型中的两个参数。 为简单起见，使用MCMC方法优化的两个模型参数是“ fneg ”和“ ffast ” –负μon捕获和快速μonReact的相应缩放因子，其深度相对恒定。 MCMC方法旨在根据给定的观测值优化这两个参数-在这种情况下，这表示从钻探的冰芯获得的7个独特深度水平（6.85m，15m，19.5m，40m，51m，61.5m，72m）中的14个总计14C测量值在南极的泰勒冰川。 档案说明 外部资料一种。 flowpath_MC.mat –包含1000个流路径的池（请参阅第1节） b。 flowpath_trim.mat –包含没有撞到基岩中的流路（请参阅第2节） C。 P_neutron.mat –中子的生产率与深度的函数关系（请参阅第3节） d。 P_muon.mat –蒙子的生产率与深度的函数关系（请参阅第3节） e。 all_data.mat

泽尼克多项式在单位圆上是正交的，常用于光学中的相位像差。 使用 zernike_fcn3.m 生成 Zernike 多项式。 输入包括所需多项式的向量； 这些不必是连续的。 可能的多项式排序包括： 'noll' = Bob Noll 的原始订购'边缘' = 大学。 亚利桑那泽尼克集'original'= zernfun.m 的原始顺序'default' = '边缘' (UofA) 集 + 更多项zernike_fcn3.m 进行一致性检查，为特定排序选择合适的 m & n 值，然后调用 zernfun.m 生成多项式。 使用 zernike_coeffs3.m 将 Zernike 多项式拟合到输入函数。 由于 zernike_coeffs3.m 调用了 zernike_fcn3.m，所以这些文件之间会自动保持一致，与之前的一些函数不同。

该文提出采用拟合偏差方法进行时钟调整的策略，以有效克服网络延迟和抖动对时钟同步的影响。开发NTP时间同步客户端，实现多种时间戳数据的采集和存储。分析本地节点的时间信息和来自于参考时钟服务器的时间戳信息，并构造时钟偏差趋势方程。利用线性拟合方法建立时钟漂移率数学模型和利用该漂移率进行时钟的调整和稳定性分析。实验证明，该策略提高了客户端时钟同步的稳定性和安全性，能够更好地适应网络传输性能较差环境下的时钟同步。

主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

该代码通过最小二乘法来拟合一个圆，而在使用该代码之前，必须提供所需要的一些列弧上的点，至少3个

世界领先的非线性曲线拟合，综合优化软件包 简体中文版 1stOpt(First Optimization)是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】 (Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如OriginPro，Matlab，SAS，SPSS，DataFit，GraphPad，TableCurve2D，TableCurve3D等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。

可化为线性拟合的非线性拟合 有些非线性拟合曲线可以通过适当的变量替换转化为线性曲线，从而用线性拟合进行处理，对于一个实际的曲线拟合问题，一般先按观测值在直角坐标平面上描出散点图，看一看散点的分布同哪类曲线图形接近，然后选用相接近的曲线拟合方程。再通过适当的变量替换转化为线性拟合问题，按线性拟合解出后再还原为原变量所表示的曲线拟合方程。 下表列举了几类经适当变换后化为线性拟合求解的曲线拟合方程及变换关系

使用双螺旋点扩散函数（DH-PSF）宽视场显微镜时，这种附带MATLAB的MATLAB例程包可让科学用户测量单个分子的3D位置。 版本2还包含使用本地加权二次3D配准函数促进结合来自两个光谱通道的定位数据的代码特征-通过对明亮的固定荧光发射器（例如，磁珠）进行轴向扫描来校准双高斯估计量-通过进行DH定位来进行模板匹配和随后的双高斯拟合-使用模板匹配分析SM图像的Tiff堆栈，然后进行双高斯拟合以提取分子位置的估计值-通过从控制点对生成局部加权的二次映射函数来注册两个光谱通道