matlab 插值程序matlab 插值程序

## 源码分享| 基于MATLAB的五种插值方法合集（线性、三次、三次样条、最邻近、分段三次Hermite），解决多变量样本空值插值，以及零值插值 **免费提供试用版代码，可自行运行计算结果。** ## 1.数据要求 （1）数据均为数值格式。 （2）每行为不同变量的值。 （2）首尾数据得有值，不能空缺。 ## 2.插值方法 （1）线性插值 （2）三次插值 （3）三次样条插值 （4）最邻近插值 （5）分段三次Hermite插值 ## 3.插值思路 （1）提取非零或者非空对应的数据进行插值 （2）找到对应非零或者非空的行以及列 （3）使用五种方法，用for循环分别对提取后的残缺合集进行插值 （4）对插值结果赋值为datanew1~5 （5）将插值的结果替换原来的非零或者非空数据 （6）判断插值结果是否为负 ## 4.插值数据 （1）空值插 （2）零值插值 ## 5.插值结果 插值结果不一一举例，选取线性插值结果进行展示。 （1）空值插值 （2）零值插值 ## 6.主程序代码展示（部分） （1）空值插值 clc,c

各种插值方法的函数，很好很强大，包括线性，双线性，拉格朗日，三次样条等等

压缩包里有着关于插值与拟合的代码，是利用matlab进行实现

该文件含有MATLAB代码的样条插值，三次样条插值，以及线性插值，并可以通过运行进行比较

基于MATLAB的不规则节点的云图绘制 给定矩形区域内不规则节点，利用MATLAB绘制云图，提供了两种插值方法

可化为线性拟合的非线性拟合 有些非线性拟合曲线可以通过适当的变量替换转化为线性曲线，从而用线性拟合进行处理，对于一个实际的曲线拟合问题，一般先按观测值在直角坐标平面上描出散点图，看一看散点的分布同哪类曲线图形接近，然后选用相接近的曲线拟合方程。再通过适当的变量替换转化为线性拟合问题，按线性拟合解出后再还原为原变量所表示的曲线拟合方程。 下表列举了几类经适当变换后化为线性拟合求解的曲线拟合方程及变换关系

相比于上一份资源《插值法MATLAB仿真实验》，这一份文档中主要介绍了各种插值法的误差分析，用MATLAB编写了误差函数，并绘制了误差曲线，最后对这些插值法的误差进行了比较，文档中的代码通俗易懂，适合初学者

我们常用的插值方式一般为线性插值，很多时候不满足实际需要，牛顿插值是一种很好用的方法，自己通过matlab写了一个牛顿插值方法，有需要的小伙伴可以借鉴一下，有更好的方法可以一起交流哦

matlab插值代码解释CSCE 440数值分析-篮球数据插值 团队成员 格randint·菲什伯恩（Grant Fishburn）和诺亚·古尔德（Noah Gould） 编译和执行代码 下载包含源代码和数据的.zip文件。 解压缩文件并将内容放在所需的目录中。 在计算机上打开MATLAB。 使用MATLAB界面上的地址栏导航到步骤2中放置文件的目录。 在MATLAB界面的命令窗口中，键入以下命令，然后按Enter： StatInterpolater（'<玩家名称>'）; 用“ ”替换引号中的有效玩家名称。 所有有效的播放器名称是： 卡梅罗·安东尼（Carmelo Anthony） 克里斯·保罗 德克·诺维茨基（Dirk Nowitzki） 德怀恩·韦德（Dwyane Wade） 凯文·杜randint 凯文·洛夫（Kevin Love） 科比·布莱恩特 勒布朗·詹姆斯 罗素·威斯布鲁克 蒂姆·邓肯 有效命令的示例是： StatInterpolater（'Carmelo Anthony'）; 代码运行后，将出现一个新的“ Figure”窗口。 最大化此窗口以按