matlab多项式拟合优度代码-zsq96512-PHBS_TQFML-Project:zsq96512-PHBS_TQFML-项目

上传者: 38656400 | 上传时间: 2023-03-22 23:37:12 | 文件大小: 322KB | 文件类型: ZIP
matlab多种式拟合优度代码预测日元/美元汇率 队员 张士琪1701213153 浩里湾1701213095 1.背景介绍 使用宏观因素预测汇率的结构模型很容易被随机游走模型击败。 预测变量经常使用时间序列模型,例如ARMA,ARIMA,ARCH,GARCH。 近年来,人工神经网络,支持向量机和混沌理论被广泛应用于预测汇率中。 2.动机 该项目针对外汇汇率的短期波动性,应用SVR方法和深度学习方法ANN预测未来7个期间的汇率。 3.目标 我们的主要目标是使用每日汇率数据预测未来7天(2018.03.30-2018.04.10)的汇率。为此,我们首先使用网格搜索并从3.13-3.30(10个周期)移动窗口,估算最佳参数。 确定预测方法长度的主要方法是chaos theory和lyapunov exponents 。 使用Wolf方法并根据经验选择参数,我们计算出the maximum lyapunov exponents is L=0.1407 (数据= JPY / USD(2016.01.04-2018.04.10),N = 592,m = 10,tau = 60,P = 15)。

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