MSᴛʀᴇᴀᴍ 实施 。 Siddharth Bhatia，Arjit Jain，潘丽，Ritesh Kumar，Bryan Hooi。 网络会议（以前称为WWW），2021年。 MSᴛʀᴇᴀᴍ从恒定时间和内存中的多方面数据流中检测组异常。 我们为每个记录输出一个异常分数。 MSᴛʀᴇᴀᴍ建立在之上，可在多方面设置中工作，例如事件日志数据，多属性图形等。 演示版 运行bash run.sh KDD来编译代码并在KDD数据集上运行它。 运行bash run.sh DOS来编译代码并在DOS数据集上运行它。 运行bash run.sh UNSW来编译代码并在UNSW数据集上运行它。 MSᴛʀᴇᴀᴍ 将目录更改为MSᴛʀᴇᴀᴍ文件夹cd mstream 运行make来编译代码并创建二进制文件 运行./mstream -n numericalfile -c categoricalfil

贝叶斯matlab代码实例贝叶斯在线多元变化点检测算法 学生： Ilaria Lauzana 主管： ，何塞·梅迪纳（Jose Medina） 该存储库包含由Ilaria Lauzana，Nadia Figueroa和Jose Medina提出的贝叶斯在线多元变化点检测算法的实现。 我们提供3种实现： Matlab的 Python ros节点从流数据中检测变更点（online_changepoint_detector） 您可以在相应的文件夹中找到每个实现： 结构 . ├── README.md └── matlab ├── README.md │   └── code │   └── lightspeed └── python ├── python-univariate ├── README.md │   └── bayesian_changepoint_detection ├── python-multivariate └── online_changepoint_detector ├── CMakeLists.txt ├── package.xml └── scripts └──

自绘控件 双向滑动条，两边都有滑块可左右滑动，颜色部分可能会有闪烁，期待大神优化，共同进步

PBJ网络观察者 PBJNetworkObserver是一个 iOS 组件，用于检测网络可达性状态和连接类型的变化。 例如，它可以确定何时通过无线广域网 (WWAN) 接口（例如 3G 或 LTE）路由 IP。 移动设备经常在由各种网络接口组成的连接挑战环境中移动。 该组件使应用程序能够轻松监控这些网络变化，并在发生变化时提供刷新、缓存甚至提供用户界面反馈的机会。 一些常见用途包括自动刷新，如果设备从 EDGE 网络升级到 WiFi 接入点，则可以触发查看的逻辑，允许快速加载更多或更高质量的数据。 当网络不再可达、网络变得可达以及网络接口类型发生变化时，观察者会收到通知。 如果你有问题， 是一个很好的开始讨论的方式，这让其他人也能受益并参与到项目中。 安装 是安装 PBJNetworkObserver 的推荐方法，只需将以下行添加到您的Podfile ： pod 'PBJNet

咖啡店 软件基因˚F爱米莉Ë旋涡的Çomputational一nalysis CAFE的目的是通过解释系统进化史并为进化推论提供统计基础的方式来分析基因家族大小的变化。 该程序使用生与死过程来模拟用户指定的系统发育树中的基因得失。 在此模型下生成的家庭规模分布可为评估观察到的分类单元之间家庭规模差异的重要性提供基础。 到 CAFE v4.2.1是CAFE应用程序常规发行版中的最新版本。 该手册和各种教程可以在网站（ ）上查看。 本文档介绍了如何下载和使用CAFE v4.2.1。 用 CAFE v4.2.1的必要输入是： 一个数据文件，包含系统发育树中包含的分类单元的基因家族大小 Newick格式的系统发育树，包括分支长度 根据以上输入，CAFE v4.2.1将计算： 整个树上或树中用户指定的分支子集上的生死参数λ的最大似然值λ（或单独的生死参数（分别为λ和μ）） 系统发育树中

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使用Python可视化气候变化数据 使用xarray和cartopy Python库生成气候变化数据（GISTEMP v4）的图表和动画。

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从分析抚顺地区建国以来粮食产量起伏变化出发，探讨造成粮食产量变化波动的气候因素，并以此为依据分析抚顺地区气候变化规律和预测未来粮食产量。

利用1986―2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料，分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征；基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法，研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月一次年10月)、夏粮―秋粮生长季(11月―次年5月和6―10月)和月尺度气候要素的响应；并定量评价了过去25 a气候变化对各区和全省粮食产量的影响以及各气候要素的贡献。结果表明：1)在作物年、夏粮一秋粮生长季以及月尺度上，三区和全省各气候要素均发生了不同程度的变化，且存在一