本项目是一个基于安卓的带悬浮窗和图表统计的流量助手项目源码，程序主要功能： 1、记录本月、当天的手机数据流量和WIFI流量 2、记录每个程序的当天使用情况 3、流量悬浮窗，显示每秒的流量情况（默认的是每5秒更新一次，如果觉得更新太慢改成1秒就好了）原理是通过API里的TrafficStats类获得流量信息。 由于流量信息在关机后会被清零，所以用SQLite把数据保存了下来。 主要就是用了大量的数据库操作和很多逻辑上的东西（比如建两个数据表，一个临时汇总，一个记录真实数据）。 通过AlarmService实现定时更新流量。 通过前台Service实现悬浮窗，免得悬浮窗被回收。

在网络通信系统中，流量控制器是实现通信业务量管制的关键电路，用于监视和控制信元的传输速率。针对多个连接共享带宽的流量控制使用需求，在分析虚调度算法的基础上，结合FPGA并行计算的特点，提出一个基于FPGA的实时响应多通道并行流量控制IP核的实现方法，进行了仿真测试，给出了资源消耗和系统最高工作频率等结果。该IP核可应用于ATM和IP网络的流量控制。

河流流量是一个重要的水文数据。为了安全、便捷地得到流量数据，开展了基于视频的河流流量监测系统技术研究和设计。通过将嵌入式和PIV原理相结合的方法，实现了视频流量数据的采集、处理功能，为现场河流数据采集和监视提供保障。采用4G无线通信手段将视频图像信息、水位数据及流量信息传输至WEB平台进行界面展示和远程控制，实现了河流流量数据的遥测与遥控。另外，视频测流法可作为超声波无线时差法测流的一种比测手段。

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VC++ 网络流量监控程序，采用PDH技术对网卡的数据包进行测量，类似360的流量监控工具一样，可以实时观察上网流量的变化，包括上传流量与下载流量。

本资源中包含电缆载流量相关计算程序和word说明，包含电缆的相关参数和计算过程。参数包括线芯面积、高导电材料、绝缘材料，外部因素包括线缆间距、导热介质等。以及计算结果，即达到热稳定条件下，电缆各层结构的温度随时间的变化情况

AndroidWaveView 一个具有波形效果的视图，可以维护电量显示，流量统计等场合#Author Wangjia55( ） 博客： #效果图 #LICENSE 版权所有 (c) 2015 WangJia55 特此授予任何人免费获得本软件和相关文档文件（“软件”）副本的许可，以不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或出售软件副本的权利，并允许向其提供软件的人这样做，但须符合以下条件：以上版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。

以某地铁站系统的用户客流量数据为基础，补充研究当日包含的天气因素等数据，完成基于地铁出行平常日(不包含节假日)客流量数据的训练，实现对地铁站点的客流进行分析和预测。 通过 2019 年某地铁站的日客流量数据以及，每日天气因素的数据，进行相关数据处理之后，将数据分割 8:2 对应训练集及测试集，选择神经网络模型对训练集数据进行训练，并对测试集数据进行预测和可视化输出。 包含技术 本项目用到的主要技术包括： 数据科学：numpy，pandas 画图：matplotlib，seaborn 数据建模：sklearn 神经网络模型：LSTM

西门子200高数计数器测流量程序。通过高数计数器测流量

作者：唐斐 单位：北京邮电大学 流量模型是网络性能分析和通信网络规划设计的基础,精确的流量模型对设计高性能网络协议、业务量预测与网络规划、高性能的网络设备与服务器、精确的网络性能分析与预测、拥塞管理都有着重要意义。传统的电信网络中采用泊松模型来刻画网络流量的随机属性,研究电话通信中的呼叫数量、等待时间、通话时长等参数的统计特性,并由此来设计电话网络,以保证一定的QoS。实践证明,该模型对于传统电话网的系统设计和性能评估问题是非常有效的。 随着通信技术的发展,通信网络也发生着日新月异的变化。研究者早期研究数据网络业务流量时沿用了泊松模型。泊松模型刻画的网络流量具有无后效性和平滑的特征。而且随着internet网络的高速发展,各种新型业务以及业务模型的提出,传统的泊松模型不再适用。随着研究的深入,研究者引入了一些较为复杂的随机过程,伴随着网络自相似特性的发现,对于自相似网络流量模型的建立与研究有了很多成果。但是自相似性作为单分形的一种形式,不可避免难以解决网络流量的复杂行为。 本课题关注的多分形小波模型就是基于多分形的一种模型。与单分形不同的是,该模型不仅应用了小波的细尺度分析,还应用了分形理论的多尺度分析特性,从而很好的解决了同时描述网络流量长相关性和短相关性的问题。但是,最初提出该模型主要是为了排队分析的仿真,对于流量实际的随机属性的描述不够,需要对模型加以改进,进行深入研究。 本论文主要进行了如下几个方面的工作: 1.介绍了网络流量的自相似、长相关、多分形等特性的数学定义,并分析其相应的物理意义,比较了传统流量模型与自相似流量模型的区别,并总结了几种主流的网络分形流量模型的建模原理,有分形布朗运动、分形高斯噪声、分形ARIMA过程、离散小波模型。 2.小波变换由于其细尺度的分析特性,开始应用于网络流量的多尺度分析中,并与多分形理论相结合,提供网络流量在不同时频尺度下的多样化测度。而多分形小波模型建立之后,还存在着一些问题,需要对模型进行改进。本文在构造尺度系数和小波系数时,充分考虑各种可拟合流量特性的统计分布,以选取较符合实际流量特性的统计分布,并与已有的模型相比较,分析之间所存在的差异。 3.介绍了网络异常流量行为检测目前面临的巨大挑战,其主要原因是DDoS攻击和P2P流量泛滥。在介绍分布式拒绝服务攻击和对等计算的基础上,通过它们产生的流量的特性分析,提供了一定的检测思路。 注：要下caj阅读器才能打开