基于LSTM交通客流预测.zip

上传者: 38735017 | 上传时间: 2023-02-18 22:26:57 | 文件大小: 3.95MB | 文件类型: ZIP
以某地铁站系统的用户客流量数据为基础,补充研究当日包含的天气因素等数据,完成基于地铁出行平常日(不包含节假日)客流量数据的训练,实现对地铁站点的客流进行分析和预测。 通过 2019 年某地铁站的日客流量数据以及,每日天气因素的数据,进行相关数据处理之后,将数据分割 8:2 对应训练集及测试集,选择神经网络模型对训练集数据进行训练,并对测试集数据进行预测和可视化输出。 包含技术 本项目用到的主要技术包括: 数据科学:numpy,pandas 画图:matplotlib,seaborn 数据建模:sklearn 神经网络模型:LSTM

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