专业研究机构研究人工智能相关技术书籍、发展报告、行业报告
供人工智能行业学生，程序员，产品经理，从业者等多个职位人员需要
适合了解，研究，调研，学习等多项用途。
2024-05-08 09:08:16
8.37MB
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MCA: Multidimensional collaborative attention in deep convolutional neural networks for image recognition
MCA：用于图像识别的深度卷积神经网络中的多维协作注意力
2024-05-07 19:17:45
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yolov5改进
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示：
输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；
基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构；
Neck网络：目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构；
Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同，主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss，以及预测框筛选的DIOU_nms。
本资源包括对yolov5的改进策略和案例分析进行了详细阐述，有需要的朋友可以下载学习。
2024-05-02 16:22:56
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从0到1搭建AI导航网站保姆级教程，给大家分享如何从0到1搭建AI导航网站教程 （WordPress主题）
2024-04-29 01:20:07
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