中科院 高级人工智能 课件 PPT

中国科学院大学 高级人工智能课程 符号主义部分 罗平老师部分 所有考点 重点 总结和证明 有完整的思路曲线 对每一个考点都有涵盖和展开证明 如归结原理的完备性

策略估值的目标是为了寻找更优的策略（策略提升）  策略估值根据策略，计算其估值函数  策略提升  根据当前策略的估值函数，寻找更优的策略（如果存在），逐步寻 找到最优策略  根据策略，的估值函数，寻找更优策略  提升方法

中科大教授推荐的最高维提炼的人工智能学习路线图-AImap

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人工智能的三大学派：符号主义，联结主义，行为主义。搜索，遗传算法，多层感知机(MLP)，BP算法，Hopfield 网络，径向基网络，Boltzmann机（BM），深度神经网络（DNN），自动编码器（Auto Encoder），Deep Belief Networks(DBN)，Deep Boltzmann Machine(DBM)，Deep Learning for Image，Deep Learning for Sequence，RNN，LSTM，GAN，消解（归结）原理，一阶谓词逻辑，一阶逻辑-推演，KB语义网络，模糊逻辑。田忌赛马，格子问题，传教士、蚁群算法。

知识发现和数据挖掘

人工智能之智能科学高级人工智能

中科院史忠植老师的高级人工智能课件。本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有非单调逻辑、自动推理、机器学习、分布式人工智能、人工思维、 人工生命、大规模并行人工智能等。

高级人工智能课程复习