MATLAB陡度代码 PhysioNet心血管信号工具箱 如果您使用的是此软件，请引用： Vest A, Da Poian G, Li Q, Liu C, Nemati S, Shah A, Clifford GD, "An Open Source Benchmarked Toolbox for Cardiovascular Waveform and Interval Analysis", Physiological measurement 39, no. 10 (2018): 105004. DOI:10.5281/zenodo.1243111; 2018. 介绍 PhysioNet心血管信号工具箱是一个心血管动力学分析工具包，旨在满足临床和科学界对经过验证的，标准化的，有据可查的开源工具包的需求，以评估生理信号与疾病之间的关系。 该软件包不仅包括标准的HRV工具，可从ECG或脉动波形（如血压或光电容积描记波形）生成时域和频域指标，而且还包括更新的指标，例如加速和减速能力以及脉冲传播时间。 该软件包旨在容纳各种输入数据，从原始的未处理波形和未注释的波形，到完全注释的转速表数据。 通常

Python For Audio Signal Processing Python For Audio Signal Processing

电力系统小信号模型 经典教材。系统了解小信号模型的来源，理解一些模型的前因后果。

在时间和空间调制的傅里叶变换成像光谱仪推扫过程中在此过程中，光谱仪平台的运动状态可能会有所不同。 因此，从图像序列偏离使用高平台稳定性获得的理想干涉图。 恢复的目标光谱将无法反映真实的目标特征。 我们采用目标跟踪来获取目标位置在图像序列中通过建议的核回归，并使用相对偏差方法确定目标强度，以及使用非均匀快速傅立叶变换算法的频谱图恢复。 我们在模拟和实验获得的航拍图像上测试了我们的算法，并通过与准确的频谱图，证明了所提方法的有效性。

Image Sensors And Signal Processing For Digital Still Cameras,电子书，pdf格式，作者：Junichi Nakamura等,共计321页 1.digital still cameras at a glance 2.optics in digital still cameras 3.basics of image sensors 4.CCD image sensors 5.CMOS image sensors 6.evaluation of image sensors 7.color theory and its application to digital still cameras 8.image processing algorithms 9.image processing engines 10.evaluation of image quality 11.some thoughts on future digital still cameras Appendix A.number of incident photons per lux with a standard light source Apoendix B.sensitivity and ISO indication of an imaging system

高速数字设计经典教材，电子版

VTN416 是多通道振弦、温度、模拟传感信号采集仪，可对最多32通道振弦频率、32通道温度传感器（热敏电阻或 DS18B20）、32 通道模拟量传感器（电压或电流）进行实时或全自动定时采集存储。 VTN416是多通道振弦、温度、模拟传感信号系列数据采集仪，可对32通道振弦频率、32通道热敏电阻或DS18B20温度传感器、32通道模拟量传感器（电流或电压）进行实时在线采集或全自动定时采集存储工作；预留一路可调电源输出为模拟传感器定时供电；程控多路DAC输出，可以用于将振弦频率信号实时转换为模拟信号输出。设备支持RS485数据接口（支持Modbus或自定义AABB简单通讯协议）可以直接接入测控系统（如PLC、无线数据传输设备等）。

用matlab生成谐波代码脑电信号处理 Matlab中的EEG信号预处理和分类。 开发该代码是为了分析EEG信号在抓握和提起任务中区分丝绸，麂皮和砂纸的表面纹理的能力。 此代码中使用的数据是Luciw et.al.（）生成的数据。 作者提供了一个函数WEEG_GetEventsInHS（），并在此代码中使用了该函数。 此项目使用主题7和11的表面系列试验。 这段代码： 预处理脑电数据 通过主成分分析执行降维（此部分在代码中被注释掉，以从后续技术中生成结果） 生成频谱图 使用在此处找到的函数permutest执行非参数置换测试。 实现SVM分类器并计算准确性，误报率等。 其他信息：乳突通道是通道17和22。由于感兴趣的信号在运动皮层中，因此从乳突通道引用EEG数据。 保留权利的课程中提供了用于多个小波时频分析的函数mttfr（）。 这是文件中提供的一些信息，可能有助于重现该信息： 用法： [功率，平均，ITC，时间] = mttfr（x，fs，freqs，n_cycles，time_bandwidth） 例子： [功率，平均，ITC，时间] = mtffr（x，4000，30：5：100

The Interception and Analysis of Radar Signals， 做低截获概率雷达的可以参考，很好的书

该资源描述了信号产生的方式、发送信号、等待信号、处理信号、信号集、信号阻塞集、可靠信号的操作