用matlab生成谐波代码-EEG-Signal-processing-:Matlab中的脑电信号预处理和分类
用matlab生成谐波代码脑电信号处理
Matlab中的EEG信号预处理和分类。
开发该代码是为了分析EEG信号在抓握和提起任务中区分丝绸，麂皮和砂纸的表面纹理的能力。
此代码中使用的数据是Luciw
et.al.（）生成的数据。
作者提供了一个函数WEEG_GetEventsInHS（），并在此代码中使用了该函数。
此项目使用主题7和11的表面系列试验。
这段代码：
预处理脑电数据
通过主成分分析执行降维（此部分在代码中被注释掉，以从后续技术中生成结果）
生成频谱图
使用在此处找到的函数permutest执行非参数置换测试。
实现SVM分类器并计算准确性，误报率等。
其他信息：乳突通道是通道17和22。由于感兴趣的信号在运动皮层中，因此从乳突通道引用EEG数据。
保留权利的课程中提供了用于多个小波时频分析的函数mttfr（）。
这是文件中提供的一些信息，可能有助于重现该信息：
用法：
[功率，平均，ITC，时间]
=
mttfr（x，fs，freqs，n_cycles，time_bandwidth）
例子：
[功率，平均，ITC，时间]
=
mtffr（x，4000，30：5：100
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