这一数据接近两个葡萄牙语学校中学教育的学生成绩。
数据属性包括 学生成绩,人口统计学,社会和学校相关的特点,它是通过使用学校报告和问卷收集。
提供两个数据集的性能在两个不同的科目:数学(MAT)和葡萄牙语(POR)。在[科尔特斯和席尔瓦,2008 ]中,在 二进制/五级 分类和回归任务下对两个数据集进行建模。
重要注意事项:目标属性 G3 与属性 G2 和 G1 具有很强的相关性。这是因为 G3 是最后一年级(在第三期发布),而 G1 和 G2 对应于 第一和第二周期 等级。没有 G2 和 G1 预测 G3 更困难,但是这样的预测更有用。
2022-04-10 16:05:16
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机器学习
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