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### PostgreSQL故障排除技巧详解 #### 一、引言 在当今的数据驱动时代，数据库系统扮演着至关重要的角色。PostgreSQL作为一款强大且功能丰富的开源对象关系数据库系统，因其高度的可扩展性和强大的特性集而备受青睐。然而，在实际操作过程中，用户可能会遇到各种问题和挑战。《Troubleshooting PostgreSQL》这本书由资深专家Hans-Jürgen Schönig撰写，旨在帮助PostgreSQL数据库管理员掌握最佳的故障排除技巧，解决日常工作中遇到的问题。 #### 二、关键概念与技术 本书围绕以下几个关键概念和技术进行展开： 1. **基础故障排除方法**：首先介绍了基本的故障排除步骤，如检查日志文件、分析错误消息等，这些是任何故障排除过程中的第一步。 2. **性能监控**：深入探讨如何使用各种工具和技术来监控PostgreSQL的性能，包括但不限于使用`pg_stat_*`视图和扩展插件如`pgBadger`或`pgTune`。 3. **查询优化**：讨论了如何编写高效的SQL查询，以及如何利用索引和查询计划器来提高查询性能。 4. **数据恢复**：讲解了备份策略和恢复方法，这对于防止数据丢失至关重要。 5. **集群管理**：包括主从复制、流复制和分区技术等内容，这些都是管理和维护大型数据库集群的关键技能。 6. **安全性**：涵盖了身份验证机制、加密技术和访问控制列表（ACL）等安全措施，确保数据的安全性和完整性。 #### 三、常见问题及解决方案 ##### 1. **性能下降** - **原因分析**：常见的原因包括资源争用（CPU、内存）、不适当的索引、查询执行计划不佳等。 - **解决方案**： - 使用`EXPLAIN ANALYZE`命令分析慢查询并优化索引结构。 - 调整`shared_buffers`、`work_mem`等配置参数以优化内存使用。 - 监控系统资源使用情况，并根据需要调整硬件配置。 ##### 2. **数据损坏** - **原因分析**：硬件故障、操作系统崩溃或是软件缺陷都可能导致数据损坏。 - **解决方案**： - 定期备份数据，并测试恢复流程以确保其有效性。 - 使用PostgreSQL的`pg_waldump`工具来检查WAL日志，及时发现潜在问题。 - 启用`fsync`和`full_page_writes`选项以减少数据损坏的风险。 ##### 3. **连接超时** - **原因分析**：网络延迟、服务器负载过高等因素可能导致客户端连接超时。 - **解决方案**： - 优化网络设置，如增加TCP缓冲区大小。 - 增加`max_connections`参数以允许更多并发连接。 - 使用连接池技术减少频繁建立和断开连接所带来的开销。 #### 四、高级故障排除技巧 1. **日志分析**：通过深入分析PostgreSQL的日志文件可以获取有关问题的重要线索。 2. **调试工具**：利用诸如`gdb`之类的调试工具来诊断更深层次的问题。 3. **社区资源**：积极参与PostgreSQL社区论坛和邮件列表，可以获得宝贵的建议和支持。 #### 五、总结 《Troubleshooting PostgreSQL》这本书不仅为读者提供了处理日常问题的基本技巧，还深入探讨了许多高级主题，如性能调优、数据恢复和集群管理等。无论是新手还是经验丰富的数据库管理员，都可以从中获益匪浅。通过学习这些技巧，读者将能够更加高效地管理他们的PostgreSQL数据库环境，确保系统的稳定性和可靠性。

目前很多国产例如瀚高HighGo Database数据库，很多都已经习惯使用Navicat数据库连接工具，但是Navicat并没有该连接，本资源将有效解决Navicat连接国产瀚高库的方法； 1、首先Navicat选择postgresql连接； 2、如果连接启用国密 sm3 的瀚高数据库，会报错authentication method 13 not supported； 3、下载下面连接的 zip 文件，解压后将 ddl 文件拷贝覆盖到 Navicat 主目录下，即可连接。

docker load 后执行命令 docker run --name "pg14-3-3" --restart always -e TZ=Asia/Shanghai -p 5432:5432 -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e PASSWORD_AUTHENTICATION="scram-sha-256" -v 自定义挂载目录:/var/lib/postgresql/data -d -t pgrouting/pgrouting:14-3.3-3.4 即可运行

PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。

postgresql-16.1新特性： 1.权限管理 2.逻辑复制增强功能 3.性能提升：并行查询方面的性能提升，比如允许FULL和RIGHT JION在并行模式下执行，支持SIMD 4.全面的监控功能

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PostgreSQL是一种开源的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），它以其强大的功能、高度的稳定性以及对ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的支持而受到全球开发者的欢迎。在Windows平台上安装PostgreSQL 12.4版本，可以提供一个高效且灵活的数据存储解决方案，适用于各种规模的应用程序。 让我们详细了解一下PostgreSQL的核心特点： 1. **对象关系模型**：PostgreSQL支持传统的SQL命令，同时引入了如继承、类型系统、规则和触发器等面向对象的概念，使得数据库设计更加灵活。 2. **ACID兼容**：PostgreSQL保证了事务的一致性和可靠性，即使在系统故障或网络中断的情况下，也能确保数据的完整性。 3. **多版本并发控制（MVCC）**：PostgreSQL采用MVCC机制，允许多个事务同时读写数据，提高了系统性能并降低了锁定冲突的可能性。 4. **强大的查询能力**：内置支持复杂的SQL查询，包括子查询、连接操作、窗口函数、聚合函数等，满足复杂的数据分析需求。 5. **数据类型丰富**：除了标准的数值、字符串和日期时间类型外，还支持自定义类型、数组类型、几何类型、JSON等非结构化数据类型。 6. **安全性与权限管理**：PostgreSQL提供了精细的权限控制，可以设置用户角色、权限和访问策略，保障数据安全。 7. **扩展性**：通过PL/pgSQL和其他编程语言（如Python、Perl、Java等）编写存储过程，增加功能和定制化服务。 8. **跨平台**：PostgreSQL可在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等。 对于“postgresql-12.4-1-windows-x64”这个安装包，它专为64位的Windows系统设计。安装过程中，你需要注意以下几点： 1. **系统要求**：确保你的Windows系统是64位的，并且有足够的磁盘空间和内存资源。 2. **安装向导**：运行安装程序，按照向导的步骤进行配置，包括选择安装路径、设置默认端口（通常为5432）、创建初始数据库超级用户（如postgres）和密码。 3. **服务启动**：安装完成后，PostgreSQL会作为一个服务自动启动，你可以通过Windows服务管理工具或命令行工具进行管理。 4. **环境变量**：安装过程可能会自动添加PostgreSQL的bin目录到系统的PATH环境变量，这样可以在命令行中直接运行pg相关命令。 5. **客户端工具**：安装包可能不包含图形化的数据库管理工具，如pgAdmin，你可能需要单独下载安装以方便管理和操作数据库。 6. **安全配置**：安装后，为了安全起见，建议修改默认的监听地址（localhost）和端口，或者启用防火墙规则，限制外部访问。 7. **数据迁移与备份**：PostgreSQL支持数据导入导出，使用`pg_dump`和`pg_restore`命令可以方便地进行数据库备份和恢复。 8. **社区支持**：PostgreSQL拥有活跃的社区，遇到问题时，可以参考官方文档或在论坛上寻求帮助。 PostgreSQL 12.4是Windows用户一个可靠的数据库选择，其丰富的特性、高效稳定性和开源性质使其成为开发和部署应用程序的理想后台数据存储解决方案。通过深入了解和熟练掌握其安装、配置和使用，你可以充分发挥其潜力，为你的项目提供强大支持。

Postgres中国技术大会2018（大象汇，第8届）15日分会场2 PPT 主要章节： 时空大数据时代多源异构时空数据存储与管理传统空间数据库阿里云 时空数据库OLTP->OLAP->BigData全景图系统定位PG Ganos时空多模型PG Ganos产品特性PG Ganos—功能特性多模型融合下的便捷城市计算应用场景案例介绍——船舶轨迹案例介绍: AI Spatial

pgCluu 是一个 Perl 程序，用于对 PostgreSQL 集群性能进行全面审计。 它分为两部分，一个用于使用 psql 和 sar 获取 PostgreSQL 集群统计信息的收集器，一个将生成所有 HTML 和图表输出的绘图器。