人脸识别训练文件，配合博文《基于OPencv LBP的人脸识别代码》

1. （由于原图像的尺寸太小，所以先对原图像进行插值）zm2_interp2函数是对矩阵进行自然边界条件的三次样条插值：zm为需要进行插值的数据，coeff为插值密度，密度越大插值越多。 2. zm_gradient135函数是为了将漏磁图像进行135度微分：datain为原数据，沿着135度角去除股波纹理特征。 3. smooth_d函数是为了对图像进行平滑处理：dataout为要处理的图像数据，选择lowess方法用23点平均处理，对每一行进行平滑处理。 4. gen_lbp_j函数是先对漏磁图像进行局部二值化处理，再从找出的点中找原图幅值大于一个值的点，从而找出漏磁点的位置：f为原图像的数据；函数中l为选取窗口矩阵的大小，即边长，这里选取 11×11的窗口矩阵；函数最后minl为选取漏磁点的最小幅值，这里取0.06。

LBP运用研究是非常好的，这是用Ｍａｔｌａｂ编写的代码。

lbp MATLAB代码，包括lbp,getmapping两个函数，另外有自己修改的图像化界面

内附Olivetti数据集，400张人脸，20个ID，人脸识别的小型数据库 第1步、训练集、测试集制作 第2步、提取人脸LBP特征 第3步、KNN分类器，k=5时，精度最高，82.5%

针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。

佳能LBP-1820黑白激光打印机日文转英文的方法 佳能LBP-1820黑白激光打印机日文转英文的方法 佳能LBP-1820黑白激光打印机日文转英文的方法

MATLAB提取特征,包含gabor gmrf，LBP,GLCM,GLDS,等提取特征

GLCM，GLDS，LBP，GMRF，Gabor一些常用的纹理特征提取方法汇总，希望对大家有所帮助。

基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究，康健，张洪刚，人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求，本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸